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设总体X的概率分布为
设总体X的概率分布为
P(X=k)=1/N,k=1,2,…,N,其中N是未知参数(正整数...
答:
N的距估计值为4。
设总体X的概率分布为
P(X=i)=1/3;i=1,2,3.(X1X2X3)为来自X的样本,求(1...
答:
(1)X1的期望为E(X1)=1*P(X1=1)+2*P(X1=2)+3*P(X1=3)=2 (2)Var(X3)=E【X3-E(X3)】^2=(1-2)^2*P(X3=1)+(2-2)^2*P(X3=2)+(3-2)^2*P(X3=3)=2/3
设总体X的概率分布为
X012P2θ(1-θ)2θ2 1-2θ
其中θ(0<θ<12)是...
答:
(1)矩估计:∵EX=0?2θ(1-θ)+1?2θ2+2?(1-2θ)=2(θ-1)2,而.
X
=18(0+1+2+0+2+1+0+2)=1.令EX=.X,即2(θ?1)2=.X,∴θ=1±.X2=1±12,显然,由于0<θ<12,∴取θ=1?22为矩估计值.(2)最大似然估计.先写出似然函数L(θ).L(θ)=[2...
设总体X的概率分布为
X 1 2 3 P 1-θ θ-θ2 θ2
其中θ∈(0,1)未知...
答:
由已知得:N1~B(n,1-θ),N2~B(n,θ-θ2),N3~B(n,θ2),因为:E(T)=E(3i=1aiNi)=a1E(N1)+a2E(N2)+a3E(N3)=a1n(1-θ)+a2n(θ-θ2)+a3nθ2 =na1+n(a2-a1)θ+n(a3?a2)θ2,由:E(T)=θ,得:a1=0,a2=1n,a3=1n,于是:T=1nN...
设总体X的概率
密度为f(x;θ)=e^-(x-θ),x>=0时;f(x;θ)=0,x<0_百度...
答:
EX=∫(上+∞下θ)xf(
x
,θ)dx=∫(上+∞下θ)xe^[-(x-θ)]dx =-(xe^[-(x-θ)]|(上+∞下θ)-∫(上+∞下θ)e^[-(x-θ)]dx)=-θ-1=µθ=-µ-1 θ^=- ̄
X
-1(X左边横线在X上方)其中 ̄X=1/n∑(从1到n)Xi ...
设总体X的概率
密度为 f(x)=2e的-2(x-θ )次方,x>θ f(x)=0 x=<θ...
答:
简单分析一下即可,详情如图所示
一个概率密度求
概率分布
的问题
设总体X的概率
密度为f(x)= 2x,0
答:
F(
x
)=0,x
设总体X的概率分布为
,求θ的矩估计值和最大似然估计值
答:
我是这样做的。。。好讨厌算术。但是上面你写的那个似然计数是对的吗?我觉得那个有点问题啊。。。如果是答案上那么写的。。。能请教一下为什么么。。。
24.
设总体X的分布
律为(X=0,P=1
答:
设总体X的分布
律为(X=0,P=1-p)、(X=1,P=p),其中p为未知参数,且x1,x2,...,xn为其样本,则p的矩估计ˆp=?p的矩估计为x=1
的概率
,^p=∑(xi) /n
设总体x的概率
密度函数为F(x,θ),x1,x2,...,xn为其样本,求θ的极矩...
答:
X可以取某个区间的数,可以取那些数,以及映射关系就是所谓的密度函数,要求某个区间上
的概率
,在该区间上积分就行了。当要求负无穷到某个x区间的概率,对密度函数积分得到就是一个关于
x的
函数,这个函数就是
分布
函数。然后对于连续随机变量来说,某点概率为0和空间内某点体积为0一个意思。
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设总体X具有如下表所示的概率分布
设X的概率分布为
设总体X的概率密度函数为
设总体X的分布律为
设总体X的分布密度函数为
设总体X的分布列为
设随机变量X与Y的概率分布为
设总体X有概率分布
设随机变量X的概率分布