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边缘分布列是什么
边缘分布
律
是什么
?
答:
边缘分布律(Marginal
Distribution)指在概率论和统计学的多维随机变量中,只包含其中部分变量的概率分布
。在这个边缘分布中,我们得到只关于一个变量的概率分布,而不再考虑另一变量的影响,实际上进行了降维操作。在实际应用中,例如人工神经网络的神经元互相关联,在计算它们各自的参数的时候,就会使用边缘...
边缘分布是什么
意思?
答:
边缘分布(有时也翻译成边界分布)。
如果我们把每一个变量的概率分布称为一个概率分布,那么边缘分布就是若干个变量的概率加和所表现出的分布
。举个例子,假设P(B),P(C),P(A|B),P(A|C)已知,求P(A)。那么P(A)=sum(P(B)*P(A|B)+P(C)*P(A|C))。再举个简单的例子:对于一个任意...
边缘分布
和边缘分布函数一样吗
答:
你好!不一样,
边缘分布一般是指的(离散型的)边缘概率表或(连续型的)边缘概率密度
,而不是指边缘分布函数。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
边缘分布列
怎么求数学期望
答:
在(X,Y)的联合分布表中,将每一行对各列求和,得到X的
边缘分布
(1,2,3)。类似地,可以得到关于Y的边缘分布的数学期望。
什么是边缘分布
函数?
答:
边缘密度函数求解方法是:根据变量的取值范围,对联合概率密度函数积分,对y积分得到X的
边缘概率
密度。边缘概率密度也称概率密度函数,在数学中,连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度...
边缘分布
函数
是什么
?怎么求?
答:
当y趋于正无穷时,二元分布函数F(x,y)就是关于X的
边缘分布
函数。设随机变量X是出现正面的次数,那么随机变量X=X(e)={0,1,2,3}。有些随机变量,全部可能取到的值是有限多个或可列无线多个,这种随机变量称为离散型随机变量。
二维随机变量X的
边缘分布是什么
?
答:
y}为已知,那么 因此
边缘分布
函数FX(x),FY(y)可以由(X,Y)的分布函数所确定。如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,y的分布函数F𝗑{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。则F𝗑{x}和Fʏ{y}为分布函数F{x,y}的边缘分布函数。
...试求(1)求参数 ;(2)分别写出关于 , 的
边缘分布列
答:
根据联合分布列的性质,表中所有的数字之和为1,所以不难求得β=1/8 下面求
边缘分布列
P(ξ=-1)=1/8+1/8+1/8=3/8(就是把-1所对应的这一横行的数加起来)P(ξ=0)=1/8+0+1/8=1/4 P(ξ=1)=1/8+1/8+1/8=3/8 P(η=-1)=1/8+1/8+1/8=3/8 P(η=0)=1/8+0+...
...Y)的分布律为 求(X,Y)分别关于X和Y的
边缘分布
试问X和Y是否相互独 ...
答:
分2113布律就是做个表,把值和概率对应的5261填进去就可以了。至于
边缘分布
律,以x为例,x取0的概率是1/6,取1653-1概率是1/3+1/12=5/12,取2的概率就是5/12,那么做一个表,回第一行是可能的取值0,1,2第二行把相应概率填进去。求X的边缘分布律就是把每一纵列相加,把y全部积分,x...
已知二维随机变量分布列,求X,Y
边缘分布列
答:
X的
边缘分布
律fx(x)=给定函数对y积分. 不过这题积分算大概会累死... 题大概一看就是二项分布和泊松分布的联合模式,所以结果大概是...fx(x) = (λ^n * e^-λ)/n!fy(y) = n!/((n-m)!*m!) * p^m * (1-p)^n-m
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