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随机变量的取值越集中方差越小
方差越
大
越集中
还是分散
答:
方差越小,随机变量取值越集中,方差越大越分散
。总体方差公式:σ² = Σ((xi - μ)²) / N。σ²表示总体方差,Σ表示求和符号,xi表示第i个观察值,μ表示总体均值,N表示总体样本容量。这个公式的含义是:将每个观察值与总体均值之间的偏离程度平方后相加,并除以总体样本容量N,...
方差
是什么
答:
衡量源数据和期望值差的度量值。方差是随机变量的重要数字特征之一,是反映随机变量的取值与其数学期望偏离程度的量,
方差越小
,
随机变量的取值越集中
;方差越大,随机变量的取值越分散。在金融领域,方差用于衡量股票、债券等金融资产的风险高低;在机械制造实际零件加工中,方差用于分析质量因素对产品的影响...
方差
代表
集中
程度?
答:
方差表示
随机变量
或一组数据的离散程度。
方差越小
,数据
越集中
。
一维
随机变量的方差
刻画的是数据离散和变异程度吗
答:
是
。方差是衡量随机变量离散程度的一种统计量,它描述了随机变量取值与其期望值之间的差异程度。方差越大,表示随机变量的取值越分散,数据的离散程度越大、方差越小,表示随机变量的取值越集中,数据的离散程度越小。因此,一维随机变量的方差刻画的是数据离散和变异程度。
随机变量的
期望和
方差
是指什么啊?
答:
E[X]表示随机变量的期望值。方差同样就是随机变量取值的概率密度函数加权偏离期望的平方值。方差的重要性在于它提供了对随机变量取值分散程度的度量,它描述了随机变量取值在期望周围的波动程度。方差越大说明随机变量的取值越分散,
方差越小
说明
随机变量的取值越集中
。
几何分布的期望与
方差
答:
2、几何分布的期望和方差都与成功概率p有关。当p越小,期望值越小,方差越大,说明
随机变量的取值越集中
;当p越大,期望值越大,
方差越小
,说明随机变量的取值越分散。在选择赌博游戏时,需要注意游戏的期望值是否大于0,以避免陷入赌博的陷阱。3、在实际应用中,可以通过计算期望和方差来评估随机变量...
如何
理解概率论中的数学期望和
方差
?
答:
方差越大,说明随机变量的取值越离散;
方差越小
,说明
随机变量的取值越集中
。方差在统计分析、风险管理等领域有重要的应用。举个例子来说明数学期望和方差的概念。假设我们进行抛硬币实验,硬币正面朝上的概率为p,反面朝上的概率为1-p。那么,抛硬币得到的随机变量的数学期望是1*p + 0*(1-p) = p...
超几何分布的
方差
公式
答:
方差简介:方差(英文:variance)是随机变量的重要数字特征之一,是反映随机变量的取值与其数学期望偏离程度的量,
方差越小
,
随机变量的取值越集中
;方差越大,随机变量的取值越分散。1918年,英国的罗纳德·费希尔(R.A.Fisher,1890~1962)在论文《孟德尔遗传假定下的亲缘之间的相关性》(英文:The...
期望 均值
方差
是什么关系
答:
均值就是数学期望,它反映了离散型随机变量的平均水平.随机变量的方差反映了随机变量的取值稳定于(或偏离于)均值的程度.
方差越
大,随机变量的取值越分散,方程
越小
,
随机变量的取值越集中
与均值附近.
方差
与标准差有何关系?
答:
方差刻画了
随机变量的取值
对于其数学期望的离散程度。(标准差、
方差越
大,离散程度越大。否则,反之)若x的取值比较
集中
,则方差d较小,若x的取值比较分散,则方差dx大。因此,dX是刻画X取值分散程度的一个量,它是衡量取值分散程度的一个尺度。当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,...
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