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随机变量的期望值
什么是
期望值
?
答:
期望值是随机变量的平均值,表示了该随机变量在大量实验中的长期平均表现
。用E(X)表示随机变量X的期望值。2.离散随机变量的期望值计算方法:对于离散型随机变量X,假设其可能取值为x1,x2,...,xn,对应的概率分别为p1,p2,...,pn。其期望值计算公式为:E(X)=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn。3.连...
随机变量的期望值
怎么求?
答:
(X,Y)~N(4,9;1,4;0.5)则EX=4,EY=9,DX=1,DY=4,ρ=0.5 所以cov(X,Y)=ρ√DX√DY=0.5×1×2=1 D(X+Y)=DX+DY+2cov(X,Y)=1+4+2×1=7
如何计算
随机变量
X
的期望值
?
答:
1. 期望值E(X)的计算公式:E(X) = Σ(x * P(X = x))其中,x表示
随机变量
X的取值,P(X = x)表示X取值为x的概率。2. 方差D(X)的计算公式:D(X) = Σ((x - E(X))² * P(X = x))其中,x表示随机变量X的取值,E(X)表示X
的期望值
,P(X = x)表示X取值为x的概率...
期望值
是什么?
答:
期望值是指在一个概率分布中,某个随机变量所能取得的所有可能值的平均值
。期望值是随机变量的一个重要特征,可以用来描述随机变量的集中程度。期望值的计算公式为:期望值 = 所有可能值与其对应的概率的乘积之和。例如,假设有一个随机变量 X,它可以取 1、2、3、4 四个值,每个值的概率分别为 0...
如何求两个
随机变量的
数学
期望值
?
答:
如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y) 如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。若两个
随机变量
X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学
期望
不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。
期望值
具体是指什么,它和平均值有什么区别?
答:
期望值
是一个统计学概念,指代一个
随机变量的
平均值。它是对随机变量取值的加权平均,其中每个取值的权重是其出现的概率。期望值通常用E(X)表示,其中X是随机变量。平均值是一组数据的算术平均值,是所有数据值的总和除以数据个数。它是对数据的直接平均,没有考虑概率权重。区别在于,期望值是对随机...
如何求
随机变量的
数学
期望
?
答:
X服从正态分布N~(3000,1000)所以有:E(X)=3000,D(X)=1000 又E(X^2)=(E(X))^2+D(X)即E(X^2)=3000^2+1000=9001000 在概率论和统计学中,数学
期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映
随机变量
平均取值的大小。
求相互独立
随机变量
X与Y
的期望值
和方差值的方法是什么?
答:
=+a²D(X)+b²D(Y)X 服从正态分布,即X~N(μ,σ^2),则E(x)=μ,D(X)=σ^2 D(x)=0.6,D(y)=2 D(3X-Y)=9D(x)+D(Y)=9 ×0.6+2=7.4。0≤P(A)≤1 0≤P(B)≤1 0≤P(AB)≤1 设X、Y是相互独立的
随机变量
,则有E(XY)=E(X)E(Y)。
随机变量的期望
和方差是什么?
答:
(2)式表示:方差 = X^2
的期望
- X的期望的平方。概率论中方差用来度量
随机变量
和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。随机变量(random variable)表示随机试验...
正态分布
随机变量的期望值
是怎么确定的?
答:
均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X
期望
为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此,
随机变量
Y = - X的意思是0,方差为1 服从标准正态分布的随机变量...
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