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随机变量x
随机变量X
是指什么?
答:
代表是二项分布,EX=nP,DX=nP-nP²X~B(n,p),N,P是
随机变量
如设X~B(n,p),n=4.如果P{X=1}=P{X=2},则p=( )解:由X~B(n,p),n=4可知 P{X=1}=C(4,1)×p×(1-p)^3=4p×(1-p)^3 P{X=2}=C(4,2)×p^2×(1-p)^2=6p^2×(1-p)^2 由P{X=...
随机变量x
服从什么分布?
答:
因为
随机变量x
服从参数为1的指数分布,所以 f(x)=e^(-x)(x>0时)而f(x)=0(x<=0时)e(x+e^(-2x))=e(x)+e(e^(-2x))[令g(x)=e^(-2x)]=1+∫f(x)g(x)dx(0到无穷大积分)=1+∫e^(-3x)dx =4/3
随机变量x
的密度函数是什么?
答:
Y的分步为:P(Y <=x) = P(-ln X <= x) = P(X >= e^(-x)) = 1-e^(-x).因此密度函数为:f(x) = (1-e^(-x))' = e^(-x).名词解释:密度函数 对于一维实
随机变量X
,设它的累积分布函数是FX(x)。如果存在可测函数fX(x),满足: 那么X是一个连续型随机变量,并且fX(x...
随机变量x
的方差怎么计算?
答:
方差为σ^2;解答如下:E{ ∑(Xi-
X
拔)^2 } =nEXi^2-nEX拔 =σ^2+nμ^2-nμ;EXi^2 =DXi+(EXi)^2;E{ ∑(Xi-u)^2 } =σ^2。
随机变量x
的数学期望的计算步骤是什么?
答:
1、只要把分布列表格中的数字,每一列相乘再相加,即可。2、如果X是离散型
随机变量
,它的全部可能取值是a1,a2,…,an,…,取这些值的相应概率是p1,p2,…,pn,…,则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…;均匀分布的期望:均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)...
随机变量X
和Y独立的充要条件是什么?
答:
若
随机变量X
与Y的联合分布是二维正态分布,则X与Y独立的充要条件是X与Y不相关。对任意分布,若随机变量X与Y独立, 则X与Y不相关,即相关系数ρ=0.反之不真.但当随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布时,若X与Y不相关, 即相关系数ρ=0, 可以得到联合分布密度函数是两个边缘密度函数的乘积,所以...
什么是
随机变量X
的标准差?
答:
设X为
随机变量
,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本,DX为方差。根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。方差 是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机...
随机变量
的分布函数表达的是什么意思,X和x的区别又是什么?
答:
随机变量X
的分布函数:F(x) = P[X<x] (1)根据(1)式:随机变量X的分布函数F(x)表示随机变量X的取值小于x时的概率:P(X<x)。大X表示随机变量,小x表示随机变量X所取的具体数值。P表示概率。又: f(x) = dF(x)/dx (2)为随机变量X的概率密度函数。
概率论中关于
随机变量
的定义:为什么说对任意的x, 事件都有概率呢?而...
答:
随机变量
的本质是函数,是事件域到实数域的映射。举个例子,投硬币实验,X代表硬币正反面情况,用X表示随机事件。结果情况是,X:正面朝上,X:反面朝上。这是用人类语言描述。用数学语言描述,令X=1代表正面朝上,X=0代表反面朝上,当然还可以用X=1代表反面朝上,X=2代表正面朝上,只要能区别这...
随机变量X
绝对值的数学方差怎么求,X~N(0,1)
答:
计算过程如图,利用正态分布的期望与方差可减少计算量。具体回答如图:
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