00问答网
所有问题
当前搜索:
非参数检验的适用条件有哪些
非参数检验适应哪些
情况?
答:
(2) 偏态资料
。 当观察资料呈偏态或极度偏态分布而又未经变量变换,或虽经变量变换但仍未达到正态或近似正态分布时,宜用非参数检验。
(3) 未知分布型资料
。(4)
要比较的各组资料变异度相差较大
,方差不齐,且不能变换达到齐性。(5) 只需要得到初步分析结果的资料。有些医学资料由于统计工作量过大...
非参数检验的应用条件有
答:
1、总体分布未知:非参数检验的应用无法对总体分布形态作简单假定
。2、
数据不符合参数统计的要求
:非参数检验的应用分布未知,不能用参数统计的方法进行检验。3、需要对指标进行对比:非参数检验的应用结合中位数进行描述会更为合理,需要通过图示展示数据显示,可以使用箱线图。
非参数检验的
基本原理及
适用条件
是什么?
答:
由于非参数检验不对总体分布做出明确假设,
因此适用于样本容量较小或数据不满足正态性假设的情况
。它的鲁棒性较强,不会受到异常值或极端值的影响。非参数检验的适用条件:1、
数据类型多样
非参数检验不对总体分布的形态进行假设,因此适用于各种类型的数据分布,包括
正态分布、偏态分布、离散分布等
。2、...
非参数检验的适用条件
答:
①顺序类型的数据资料
,这类数据的分布形态一般是未知的;②虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态,这和卡方检验一样,称自由分布检验;③总体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下(虽然T检验被称为小样本统计方法,但样本容量太小时,代表性毕竟很差,最好不要用要求较...
说明什么情况下只能使用
非参数检验
,而不使用参数检验。
答:
因此,当参数检验的严格条件不能满足时就只能使用非参数检验。
①不满足参数检验的严格前提假设,例如总体分布非正态、方差不齐性
。②数据较少,例如总体形态未知,总的样本或单组样本数少于30。③搜集到的数据是顺序数据,且不能转换为等距和等比数据时。④等比数据或等距数据被转换为顺序变量时。
简述
非参数检验的
概念及
适用
范围
答:
非参数检验的适用
范围主要包括以下三种情况:1、顺序类型的数据资料:这类数据的分布形态一般是未知的。非参数检验可以直接对这类数据进行推断,无需假设数据服从某种特定的分布。2、自由分布检验:当数据虽然是连续类型,但总体分布形态未知或非正态时,可以使用非参数检验。这种情况下,非参数检验可以视为...
非参数检验适用
于
哪些
情况
答:
收藏推荐 在单因素计量资料的统计分析中,我们通常要对均数作
参数
估计或假设
检验
,但这些方法需满足下述三个
条件
:①抽样总体为正态分布或近似正态分布,②各抽样总体为等方差或方差齐性;③各变量值间是相互独立的.又如用积差法计算简单直线相关系数,也要求抽样总体为正态双变量.但在实际
应用
上,某些总体的...
非参数检验适用
于
哪些
情况
答:
由于种种原因,人们往往无法对总体分布形态作简单假定,此时
参数检验的
方法就不再
适用
了。
非参数检验
正是一类基于这种考虑,在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为“非参数”检验。
非参数检验适用
于
哪些
类型资料的统计分析
答:
1、不满足
参数检验的
资料,如偏态分布资料。2、分布不明的资料。3、等级资料或开口资料。
非参数检验
不需要知道原始数据的数值大小,只需要知道数据的位次即可进行分析。非参数检验对资料的要求低,
适用
范围广,计算简便,易掌握,但对符合参数检验
条件
的资料用非参数检验,检验效能略低于参数检验。
非参数检验的
优缺点
答:
1、
检验条件
宽松,
适应
性强。参数检验常假定总体分布为正态、近似正态,或使用以正态分布为基础而构造的t分布或χ2分布;
非参数检验
不受这些条件的限制,弥补了
参数检验的
不足,对于非正态的、方差不等的以及分布形状未知的数据都
适用
。2、检验方法灵活,用途广泛。非参数检验不但可以
应用
于定距、定比...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
非参数检验需要满足什么条件
非参数各个检验的适用范围
非参数秩和检验的适用条件
非参数检验的四种方法
非参数检验适用于哪些情况
非参数检验什么时候用
基于值的非参数检验
各种检验方法的适用条件
参数检验和非参数检验的联系