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高数梯度的定义
高数
中讲的
梯度
怎样理解?
答:
梯度一词有时用于斜度,也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度
.可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度.梯度的数值有时也被成为梯度.
高数
grad什么意思
答:
grad是梯度的意思,
梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值
,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。设二元函数z=f(x,y)在平面区域D上具有一阶连续偏导数,则对于每一个点P(x,y)都可定出一个向量 ...
高数的梯度
问题?
答:
梯度指某点处取最大值的方向导数
,即在某一个方向时,方向导数取最大值,该点方向导数为梯度。换言之,(1)求得结果即为梯度。
高数
3.3
梯度
、散度、旋度
的定义
分别是什么?
答:
梯度
grad(f)=(fx,fy,fz)=fx·i+fy·j+fz·k(fx表示f关于x的偏导)。则rota=(δfz/δy-δfy/δz)i+(δfx/δz-δfz/δx)j+(δfy/δx-δfx/δy)k,δfz/δy-δfy/δz=fzy-fyz=0,δfx/δz-δfz/δx=fxz-fzx=0,δfy/δx-δfx/δy=fyx-fxy=0(δ为偏导的符号)...
高数
中散度和
梯度的
概念及公式是什么?
答:
2
梯度
在二元函数的情形,设函数z=f(x,y)在平面区域D内具有一阶连续偏导数,则对于每一点P(x,y)∈D,都可以定出一个向量 (δf/x)*i+(δf/y)*j 这向量称为函数z=f(x,y)在点P(x,y)的梯度,记作gradf(x,y)类似的对三元函数也可以
定义
一个:(δf/x)*i+(δf/y)*j+(δf/z...
关于
高数梯度
答:
需要,
梯度
是函数值下降最快的方向,是个矢量,因此i,j是向量
梯度怎么
算
答:
高数梯度的
算法为梯度等于对x的方向导数的平方加上对y的方向导数的平方的和,再开平方。梯度的计算公式:gradu=aₓ(∂u/∂x)+aᵧ(∂u/∂y)+az(∂u/∂z)梯度是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,...
高数梯度
(Gradient)相关知识总结
答:
区别在于:对于多元函数,如果说偏导数表示的是多元函数在沿坐标轴的变化率,那么可以说方向导数是沿着任意一指定方向的变化率,不一定是沿着坐标轴。 方向导数也是对应于多元函数的,方向导数是一个标量值。( 即为一个实数 ) 这里给出方向导数的数学表达式:
梯度的定义
如下:
高数
,函数的
梯度
答:
函数沿着梯度方向的变化最快,梯度:g=(f'x, f'y, f'z)=(3x^2, 3y^2, 3z^2)代入P0(1, 0, -1)d得:g=(3, 0, 3)在这个方向的变化率即为方向导数值,也就是
梯度的
模:|g|=√(3^2+0+3^2)=3√2
谁能用简单的语言说下
高数
里的 方向导数和
梯度
答:
梯度
:引入单位向量l°=cosαi+cosβj+cosγk 及 向量G=∂u/∂xi+∂u/∂yj+∂u/∂zk,根据数量积
的定义
,∂u/∂l=G·l°,可见向量G就是函数f变化率最大的方向向量 ∂u/∂xi+∂u/∂yj+∂u/∂...
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