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高等代数im是什么意思
高等代数
的
Im
和Ker
是什么意思
。理论不用多,要举详细例子。
答:
Im f 相当于f的值域
,也就是对任意的w属于W,f(w)在V里的势力范围;数学语言Imf=f(W)。Ker f 相当于f的零空间,也就是V中0点对应的原象,这个原象不唯一,是个集合,就是Ker f;数学语言 Ker f={w属于W其中w使得f(w)=0}。
...能不能帮我解释下ker和
im
到底
是什么意思
,这一题的第二小题求_百 ...
答:
Im表示像空间
, Im(A)={x: 存在y使得x=Ay} 这种是基础概念, 找本教材好好看看, 不要急着做题
高等代数
,这个
是什么意思
答:
或许,不太确定,我想书前面第一次出现应该有介绍,第一个,
表示空间之间,第二个表示点之间
高等代数
Ker和
Im
怎么理解?
答:
代数空间(线性代数是其中的一种)被映射到零元素的全体元素的集合叫做核
,记为ker,集合A上被映射后的全体元素集叫做映射的象集,记为imA,显然集合A关于映射f的象集可以表示为imA=f(A)ker的记号是一个线性映射,设为A,它是由数域K上的线性空间V1到V2的线性映射,则V2中的零向量在A下的原象集就...
单位矩阵
是什么意思
?
答:
称为主对角线)上的元素均为1。除此以外全都为0。所以
单位矩阵
E的任何次幂都等于本身。在矩阵的乘法中,有一种矩阵起着特殊的作用,如同数的乘法中的1,这种矩阵被称为单位矩阵。根据单位矩阵的特点,任何矩阵与单位矩阵相乘都等于本身,而且单位矩阵因此独特性在高等数学中也有广泛应用。
高等代数
,请教
答:
任意 y ∈
Im
(A),存在 x,使得 y = Ax Ay = A (Ax) = Ax = y 所以,y 在特征值 1 对应的特征子空间中。所以 Im(A) 包含在特征值 1 对应的特征子空间中。任意 y ∈ Ker(A),A y = 0 所以,y 在特征值 0 对应的特征子空间中。所以 Ker(A) 包含在特征值 0 对应的特征子...
高等代数
中关于线性映射的一道题
答:
当m>n时0特征值一定是非亏损的, 也就是说rank(Ti^{m+k})=rank(Ti^m)从矩阵表示直接可以看到
Im
(σi^m)是σi的非零特征值对应的不变子空间 不难证明存在无穷多个m使得对每个对角元(特征值)都有T1(i,i)^m+T2(i,i)^m=0 <=> T1(i,i)=T2(i,i)=0 看一下σ1^m+σ2^m的表示...
高等代数
~欧式空间一问题 欢迎解答
答:
对于这m个向量,α*αik >= ||αik||^2 ≠ 0 对于这n+1个向量中其他向量αj,如果αj与这m个向量都正交,则αj无法被αi1,αi2,...α
im
线性表示,故αj与αi1,...αim线性无关,可以加入这m个向量中形成一个m+1个向量的线性无关向量组,与“数目最多一组为αi1,αi2,......
线性
代数
的E表示
什么
答:
E表示单位矩阵
,即主对角线上的元素为1,其余位置全是0的矩阵。一个矩阵就相当于一个空间变换。有一个矩阵能把原来空间的基向量i^=(1,0)T和j^=(0,1)T变成新的基向量,就可能有另一个矩阵把这组基向量再变回原来的基向量i^=(1,0)T和j^=(0,1)T。矩阵代表了一种二元关系。函数映射是...
高等代数
里最麻烦的一个定理怎么理解?是线性变换那一章的
答:
下面我们来理解
什么
是线性变换。它的数学定义在一般的
高等代数
学书中都可以找到。A(a+b)=Aa+Ab,Aka=kAa。其中a,b是V中的线性空间(线性空间的定义还是继续看高等代数书吧)。这个定义就是说把空间中的元素(特殊地想为三维空间的向量)经过一个变换,而这种变换是具有线性的特性的(就是满足上面的那个和、乘关系。
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