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4点离散傅里叶变换
离散傅里叶变换离散傅里叶变换
公式
答:
每个点对应一个频率点,某一点n(n从1开始)表示的频率为:第一个点(n=1,Fn等于0)表示直流信号,最后一个点N的下一个点(实际上这个点是不存在的)表示采样频率Fs。 FFT后
离散傅里叶变换
我们可以得到N个频点,比如,采样频率为16000,N为1600,那么FFT后就会得到1600个点,FFT得到的1600个值的...
离散傅里叶变换
答:
离散傅里叶变换
(DFT),这个复杂而强大的工具,是信号处理领域的基石。它是复数域内的一个神奇线性变换,常借助其高效的快速傅里叶变换(FFT)加速计算。与解析傅里叶变换相呼应,DFT通过等间距采样,巧妙地模拟了积分过程,尽管是近似,但对于有限带宽的信号,它提供了精确的采样还原手段。DFT的独特之处在...
离散傅里叶变换
公式是什么?
答:
sinwt的傅里叶变换公式是cosωbai0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2。计算
离散傅里叶变换
的快速方法,有按时间抽取的FFT算法和按频率抽取的FFT算法。前者是将时域信号序列按偶奇分排,后者是将频域信号序列按偶奇分排。它们都借助于的两个特点:一是周期性;二是对称性,这里符号*代表其共轭。...
如何理解
离散傅里叶变换
答:
利用
离散傅里叶变换
可以将信号从时域转换到频域,利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工,还可以利用傅立叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。隐含的周期性 DFT的一个重要特点就是隐含的周期性,从表面上看,离散傅里叶变换在时域和频域都是非周期的,有限长的序列,但实质上DFT是从DFS引申出来的,它们...
离散傅里叶变换
DFT详解及应用
答:
如图
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-3-1所示。结论
离散傅里叶变换
(DFT)是信号处理中的基石,通过C语言实现,我们可以深入理解其原理并将其应用到实际问题中。尽管精度可能会受到限制,但其在频域分析中的重要性不容忽视。现在,您已经掌握了DFT的精髓,准备在数字信号处理的旅程中大展身手吧!
快速
傅里叶变换
——理论
答:
基n快速
傅里叶变换
用于一个长度N为 的序列,例如基2快速傅里叶作用在 的序列上,基
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快速傅里叶作用在 的序列上。现在考虑基2FFT的推导(硬件实现一般使用基4或基8FFT实现),首先写出有限长
离散
序列的傅里叶变换,记一个信号 的FFT变换为 : 快速傅里叶变换的核心思想为 分而治之 ...
dft是什么意思?
答:
DFT(
离散傅里叶变换
)一般指离散傅里叶变换。离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)傅里叶分析方法是信号分析的最基本方法,傅里叶变换是傅里叶分析的核心,通过它把信号从时间域变换到频率域,进而研究信号的频谱结构和变化规律。物理意义 设x(n)是长度为N的有限长序列,则其傅里叶变换...
离散傅里叶变换离散傅里叶变换
的基本性质
答:
离散傅里叶变换
(DFT)具有显著的线性性质。当两个有限长序列X1(n)和X2(N)的长度分别为N1和N2,且满足关系式Y(N) = AX1(N) + BX2(N),其中A和B为常数,N取两者长度的最大值N1或N2。这时,Y(N)的N点DFT可以表示为:对于0到N-1范围内的K值,Y(K)的DFT等于对应于X1(K)和X2(K)的...
如何理解数字信号处理中的
离散傅立叶变换
以及FFT
答:
第一步,时域离散化,我们得到离散时间傅里叶变换(DTFT),频谱被周期化;第二步,再将频域离散化,我们得到离散周期傅里叶级数(DFS),时域进一步被周期化。第三步,考虑到周期离散化的时域和频域,我们只取一个周期研究,也就是众所周知的
离散傅里叶变换
(DFT)。这里说一句,DFT是没有物理意义的...
离散傅里叶变换
?
答:
通常,我们很少有机会直接使用DTFT。然后了解FFT:首先,DCT是DFT的一种形式。所谓“余弦
变换
”,是指在DTFT
傅里叶
级数展开中,如果展开的函数是实偶函数,那么傅里叶级数只含有余弦项,然后通过
离散
化(DFT)就可以导出余弦变换,所以称为离散余弦变换(DCT)。其实DCT属于DFT的一个子集。DCT广泛应用于语音和...
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