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MATLAB怎么使用使用kmeans函数
matlab
自带
kmeans怎么用
求一个简单例子 急!!!
答:
matlab
自带
kmeans
是k-均值聚类
函数
。例如:rng default;X = [randn(100,2)*0.75+ones(100,2); randn(100,2)*0.5-ones(100,2)];opts = statset('Display','final');[idx,C,sumd,D] = kmeans(X,2,'Distance','cityblock','Replicates',5,'Options',opts)
K
-
MEANS
方法
MATLAB
解释
答:
kmeans
(x,k)其中x是只含数字部分的矩阵。k是要聚集的类数。
怎样用matlab
实现多维
k
-
means
聚类算法
答:
function [ labels ] =
kmeans
_clustering( data, k )[num,~]=size(data);ind = randperm(num);ind = ind(1:k);centers = data(ind,:);d=inf;labels = nan(num,1);while d>0 labels0 = labels;dist = pdist2(data, centers);[~,labels] = min(dist,[],2);d= sum(labels0...
用MATLAB
实现
k
-
means
算法数据 data随机产生100个数。 分成两类,即k...
答:
opts =statset('Display','final');调用
Kmeans函数
X N*P的数据矩阵 Idx N*1的向量,存储的是每个点的聚类标号 Ctrs K*P的矩阵,存储的是K个聚类质心位置 SumD 1*K的和向量,存储的是类间所有点与该类质心点距离之和 D N*K的矩阵,存储的是每个点与所有质心的距离;[Idx,Ctrs,SumD,D] =k...
k means
在
matlab中
是
怎么
做到
答:
首先给出原始数据{x1,x2,...,xn},这些数据没有被标记的。 初始化
k
个随机数据u1,u2,...,uk。这些xn和uk都是向量。 根据下面两个公式迭代就能求出最终所有的u,这些u就是最终所有类的中心位置。 公式一: 意思就是求出所有数据和初始化的随机数据...
matlab
里的
kmeans
算法
使用
案例不理解丘解释
答:
[Idx,C,sumD,D]=
Kmeans
(data,3,’dist’,’sqEuclidean’,’rep’,4)等号右边:
kmeans
:K-均值聚类 data是你自己的输入数据 3 是你要聚成3类 dist sqEuclidean 这2个参数,表示距离
函数
为欧式距离。什么是欧式距离自己百度 ’rep’,4 聚类重复次数4次。因为要反复算直到选出最好的结果,至多...
matlab
自带的
kmeans
代码可在哪看,它初始点选择
使用
参数sample,这个具体...
答:
一、点击下图中红圈指示“Find Files”。二、执行完步骤一,出现下图,先在红圈1中输入“kmeans”,再在红圈2中选择文件类型为“.m“,再在红圈3中选择搜索范围”Entire
MATLAB
path“,再点击红圈4中”Find“,然后就会出现红圈5中的”kmeans.m“,这时双击”kmeans.m“即可打开
kmeans函数
的源代码...
基于
MATLAB的Kmeans
自动寻找最佳聚类中心App
答:
在App中,点击“加载数据”选择Excel文件,然后通过"手肘法计算k值"按键,根据数据自动生成不同K值下的聚类偏差图,帮助用户直观地找到最佳聚类数。接着,用户输入设置如聚类次数、数据维度和坐标轴信息,最后点击“
K
-
means
聚类”按钮,App将输出聚类结果,包括图形文件、分类结果的Excel文件以及多种格式的...
我在
matlab中
想
使用kmeans
算法分类,但是我的数据每个都是49*4维的,不...
答:
xMin = min(x);boundries = xMin + (0:numGroups) * (xMax - xMin) / (numGroups - 1); % 组的边界 xGroup = zeros(size(x)); % 初始化 for group = 1:numGroups loc = (x >= boundries(group)) & (x <= boundries(group + 1)); %在这个组的书的坐标 xGroup(loc)...
matlab中kmeans
算法程序如下 我要做图像分类 主程序改
怎么
写那?知道的...
答:
cc=find(c==min(c));%cc保留距离ind(i)最近整点的序号,序号为1、2、3...
k
hc(ind(i))=cc(1);end recalculation of
means
下面的程序用于计算每一类的均值位置 for i=1:k,a=find(hc==i);mu(i)=sum(a.*h(a))/sum(h(a));%h为直方图 end if(mu==oldmu) break;end;%...
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