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X与Y是否相关
怎样证明两个随机变量
X和Y
不
相关
?
答:
X+Y)=D(X)+D(Y),可推出Cov(
x
,
y
)=0 ,根据
相关
系数的定义,可以知道相关系数是0,所以x,y不相关。2、证明必要:反之如果
XY
不相关,则相关系数必然为0,而相关系数=Cov(x,y)/[D(X)D(Y)]^(-2),易知分母不能为0,所以Cov(x,y)=0,进而推出 D(X+Y)=D(X)+D(Y) 。
X与Y
不
相关
与不独立是什么关系
答:
(2)
X与Y
不
相关
,则X与Y不一定独立 证明:(1)由于X与Y独立,所以f(
xy
)=f(x)f(y),(f为概率密度函数)于是:E(
XY
)=∫∫f(xy)dxdy =∫∫[f(x)*f(y)]dxdy =∫f(x)dx*∫f(y)dy =E(X)E(Y)所以:E(XY)=E(X)E(Y),即X,Y不相关。(2)反例:X=cost,Y=sint,其中t...
x与y
不
相关
是什么意思
答:
“
x与y
不
相关
”是指
x和y
之间没有任何相关性或联系。在很多情况下,我们需要研究x和y之间的相关性,以便更好地理解它们之间的关系。但是,在一些情况下,x与y不相关可以是一个好消息。比如说,在一项研究中,如果我们发现x与某种疾病之间没有关联,那么就可以排除x作为疾病的潜在风险因素,这可能会让...
为什么
X与Y
独立,不是X与Y不
相关
?
答:
对任意分布,若随机变量
X与Y
独立,则X与Y不
相关
,即相关系数ρ=0,反之不真。但当随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布时,若X与Y不相关,即相关系数ρ=0,可以得到联合分布密度函数是两个边缘密度函数的乘积,所以X与Y独立。
4、若
X
,
Y
两个变量间有
相关
关系,那它们间必有因果关系。是对的还是错的...
答:
那我们就说这两者是
相关
的,即变量X的变化总是伴随变量Y的变化,则说
X和Y
是相关的。2、因果关系:如果说变量X的变化,总是引起变量Y的变化,则它们不仅有相关性,而且这种相关性是由于它们之间存在一种因果关系。由此可知:若X,Y两个变量间有相关关系,那它们间必有因果关系。这个说法是不正确的。
判断两个变量
y与x是否相关
时,选择了
答:
判断两个变量
y与x是否相关
时,选择了4个不同的模型,它们的相关指数R2分别为:模型1,R2=0.98;模型2,R2=0.80;模型3,R2=0.50;模型4,R2=0.25,其中拟合效果最好的是()A.模型1 B.模型2 C.模型3 D.模型4 答案:A ...
线性回归方程中,怎样判断
x与y
的正
相关
性还是负相关性
答:
看回归方程
y
=a+bx中的b值的正负,如果b是正数,就是正
相关
;如果b是负数,就是负相关。b值只能用来判断相关性的正负,但b并不是相关系数,相关系数在线性回归方程中是确定系数R^2的平方根R值,其正负号由b值的正负号决定。
X
/
Y
两者不
相关
如何找原因
答:
不
相关
协方差的原因。相互独立得验证PAB=PAPB在任何情况下都成立二维情况下。
X与Y
独立可推出X与Y不相关,而X与Y不相关并不能推出X与Y独立。X与Y独立是两者没有任何联系系,而X与Y不相关只是说两者没有近似的线性关系,但还是可以有其它关系,所以并不一定独立。
随机变量
X与Y
不
相关
的充要条件为()
答:
X+Y)=D(X)+D(Y),可推出Cov(
x
,
y
)=0 ,根据
相关
系数的定义,可以知道相关系数是0,所以shux,y不相关。2、证明必要:反之如果
XY
不相关,则相关系数必然为0,而相关系数=Cov(x,y)/[D(X)D(Y)]^(-2),易知分母不能为0,所以Cov(x,y)=0,进而推出 D(X+Y)=D(X)+D(Y) 。
线性回归方程中,怎样判断
x与y
的正
相关
性还是负相关性
答:
随着
x
的上升
y
的数值也上升成真
相关
,随x的上升y的数值下降成负相关
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