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Z检验和卡方检验
两样本率比较的
z检验和卡方检验
有何异同
答:
适用条件,独立性假设。。1、适用条件:
z检验
适用于两个样本的比率,即样本是来自于两个独立的二项分布,而
卡方检验
适用于比较两个或多个分类变量之间的关联性。2、独立性假设:z检验假设两个样本是独立的,即样本之间的观测值没有关联,而卡方检验假设两个变量之间是独立的,即没有关联。
什么是
z检验
, t检验,
卡方检验
?
答:
二、
z检验
的适用条件:随机变量服从或近似服从正态分布,z作为检验统计量与X的均值是等价的,且计算z的分位数或查相应的分布表比较方便。通过比较由样本观测值得到的z的观测值,可以判断数学期望的显著性,我们把这种利用服从标准正态分布统计量的检验方法成为z检验.三、
卡方检验
的适用条件:用途非常广...
两独立样本率假设检验中
Z检验
(参数检验)
和卡方检验
(非参检验)完全等价...
答:
另,正如大家所说,
卡方检验
看起来更顺眼一点,不像率的
Z检验
搞得很玄乎似的,所以卡方检验更常用,这也是Fisher确切概率消失的原因。但是,在做总体率的可信区间估计和样本量估计时,显然Z检验这时比较好用了。不明白?看看总体均数的可信区间估计的公式就知道了,因为在计算Z的时候总体均数在里面,所以...
合并病用什么统计学方法
答:
合并病用
Z检验
统计学方法。根据统计学的知识可知合并效应量的检验方法是
Z检验和卡方检验
,合并效应量的检验,用假设检验的方法检验多个独立研究的总效应量是否具有统计学意义,其原理与常规的假设检验完全相同,有两种方法,分别是Z检验和卡方检验。
t检验
z检验
f检验
卡方检验
区别
答:
t检验
z检验
f检验
卡方检验
区别介绍如下:统计学三大检验方法:T检验、F检验、卡方检验,是数据分析中常用的方法,检验的推理逻辑为具有概率性质的反证法,统计检验用于假设检验,具体三种方法如下:T检验:适用于数据服从正态分布、但方差未知的情况,通过比较不同数据的均值,研究两组数据是否存在差异。适用...
...独立样本t检验,配对样本t检验,方差分析,
卡方检验
答:
卡方检验
主要为了检验某个样本是否服从某种分布,是一种样本分布检验,他的发明者如果没记错的话应该是皮尔逊.在交叉列表分析中卡方分布会用到.多方回归我没听说过.独立样本t检验用于比较两个不同样本之间的均值是否相等.配对样本t检验是指同一个样本在两个不同时候均值的比较,比如比较某种减肥要的效果.相...
阳性率比较用什么统计学方法
答:
卡方检验。卡方检验是统计学奠基人,因此阳性率比较用卡方检验统计学方法。基本统计学方法有三类:
z检验
、
卡方检验和
Fisher确切概率法。最常见的就是卡方检验(c2检验,Chi-square)和Fisher确切概率法。
四格表的
z检验和卡方检验
有何联系
答:
相同点是能用u检验进行的两个率比较检验的资料,都可用
卡方检验
,二者是等价的u2等于χ2。不同点是1、u检验可进行单侧检验。2、满足四格表u检验的资料,计算两个率之差的可信区间,可从专业上判断两个率之差有无实际意义。3、χ2检验可用于2X2列联表资料有无关联的检验。
比较两个大样本率时,同时使用
z检验和
χ2检验,两者相比的情况?_百度...
答:
(1) 自由度为1的
卡方
分布就是标准正态分布的平方,所以两者结论应该相同。(2) 大样本下,说句不严谨的话,几乎怎么玩都可以。
统计学的假设
检验
方法
答:
t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。2、
z检验
(U检验),是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。除以上两种主要方法外,还有F
检验和卡方检验
。
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