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bp神经网络预测matlab代码
求一个
bp神经网络预测
模型的
MATLAB
程序
答:
BP神经网络预测
的步骤:1、输入和输出数据。2、创建网络。fitnet()3、划分训练,测试和验证数据的比例。net.divideParam.trainRatio; net.divideParam.valRatio;net.divideParam.testRatio 4、训练网络。 train()5、根据图表判断拟合好坏。ploterrcorr();parcorr();plotresponse()6、预测往后数...
BP神经网络matlab
源程序
代码
讲解
答:
net = newff(PR,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF)其中:PR —— R维输入元素的R×2阶最大最小值矩阵; Si —— 第i层
神经
元的个数,共N1层; TFi——第i层的转移函数,默认‘tansig’; BTF——
BP网络
的训练函数,默认‘trainlm’; BLF—— BP权值/偏差学...
bp神经网络
人口
预测
程序(
matlab
实现)
视频时间 1949:20
MATLAB
基于
BP神经网络
双色球的
预测
程序如何实现,程序在下面,怎么运行...
视频时间 1:64
如何用
matlab
训练
BP神经网络
?
答:
一般有前四个参数就够了。看一个简单的例子:有两个向量或者矩阵,
pn和tn:net=newff(minmax(pn),[3,1],{'tansig','purelin'},'trainlm'
);net.trainParam.epochs=1000;net.trainParam.goal =1e-5;net=train(net,pn,tn);照葫芦画瓢就行,具体参数意义就不说了,自己查阅matlab帮助。
bp神经网络预测代码
答:
在
matlab中
,样本是以列的方式排列的,即一列对应一个样本。如果你的样本无误的话,就是一个输入8输出2的
神经网络
。作图直接用plot函数。参考附件的
代码
,这是一个电力负荷
预测
例子,也是matlab编程。
BP
(Back Propagation)神经网络是是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经...
matlab
BP神经网络
答:
训练完成之后,用t=[2 3 4 5 6]作为输入,这样会得到一个输出。不出意外的话,输出的数组应该是[13 14 14 15 X],这里的X就是预测t=6时的R值。然后以t=[3 4 5 6 7]作为输入,同理得到t=7时候的R值。根据我的
神经网络预测
,t=6时,R=15,t=7时,R=15。我不知道这个结果是否正确...
【
MATLAB
】GA_
BP神经网络
回归
预测
算法
答:
适应度指的是个体(即BP神经网络模型)在解决特定问题时的表现。经过多次迭代后,遗传算法能够收敛到最优解,即最优参数配置
的BP神经网络
模型。这种结合遗传算法和BP神经网络的方法,使得GA_BP神经网络回归
预测
算法在处理复杂回归预测问题时展现出较强的适应性和鲁棒性。为了直观展示GA_BP神经网络回归预测...
求
Matlab
做电力系统短期负荷
预测
的
代码
,用SVM或者
神经网络
的都可以...
答:
BP神经网络
: p t pt tt(测试样本目标值) ta(目标归一化标准)ss=10000000;S1=14; %8--18 for i=1:1 网络创建 net=newff(p,t,[8],{'tansig','purelin'},'trainrp'); %'traingd' lm 设置训练参数 net.trainParam.show=10;%显示中间结果的周期 net.trainParam.showWindow=flase;net...
怎样用
Matlab的BP神经网络预测
后五年的工资
视频时间 2009:20
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