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bp神经网络结果解读
BP神经网络
的原理的BP什么意思
答:
所以误差逆传播神经网络也简称BP(Back Propagation)网。随着“模式顺传播”和“误差逆传播”过程的交替反复进行。网络的实际输出逐渐向各自所对应的期望输出逼近,网络对输入模式的响应的正确率也不断上升。通过此学习过程,确定下各层间的连接权值后。典型三层
BP神经网络
学习及程序运行过程如下(标志渊,...
BP神经网络
原理
答:
所以误差逆传播神经网络也简称BP(Back Propagation)网。随着“模式顺传播”和“误差逆传播”过程的交替反复进行。网络的实际输出逐渐向各自所对应的期望输出逼近,网络对输入模式的响应的正确率也不断上升。通过此学习过程,确定下各层间的连接权值后。典型三层
BP神经网络
学习及程序运行过程如下(标志渊,...
matlab
BP神经网络
答:
训练完成之后,用t=[2 3 4 5 6]作为输入,这样会得到一个输出。不出意外的话,输出的数组应该是[13 14 14 15 X],这里的X就是预测t=6时的R值。然后以t=[3 4 5 6 7]作为输入,同理得到t=7时候的R值。根据我的
神经网络
预测,t=6时,R=15,t=7时,R=15。我不知道这个
结果
是否正确...
用
BP神经网络
做数据拟合回归,每次运行
结果
都不一致,望高人指点,谢了...
答:
大哥你这个目标要求的也太高了吧,要1e-12!1e-5,1e-6就行了。而且就训练100次由什么用,BP的话起码要3000到5000次训练,复杂问题要10000次左右,再说
BP网络
存在“殊途同归”的问题,所以每次不太一样也是正常的,只要测试误差满足要求就行了 ...
用MATLAB设计
BP神经网络
时,inputbias=net.b{2}和 inputbias=net.b{...
答:
net.b是
BP神经网络
的阈值,你取1和2应该是输入层阈值与输出层阈值,我想你的输出
结果
是1维变量,所以2是1一个数,取1与输入层变量数应该相同的,更详细的建立你借本书看下阈值方面的。祝好运
如何建立
bp神经网络
预测 模型
答:
建立
BP神经网络
预测 模型,可按下列步骤进行:1、提供原始数据 2、训练数据预测数据提取及归一化 3、
BP网络
训练 4、BP网络预测 5、
结果
分析 现用一个实际的例子,来预测2015年和2016年某地区的人口数。已知2009年——2014年某地区人口数分别为3583、4150、5062、4628、5270、5340万人 执行BP_main程序...
bp神经网络
matlab工具箱建模
结果
答:
你可以把随机种子固定,即在代码前面加上setdemorandstream(pi); 这样每次训练出来的
结果
都是一样的了。看来楼主是刚开始学习
神经网络
的,推荐一些资料给楼主:神经网络之家 (专讲神经网络的网站,有视频下载)matlab中文论坛的神经网络专区 数学中国的神经网络专区 较好的书:MATLAB神经网络原理与实例...
bp神经网络
在多输入多输出的情况下,预测的精度为什么这么差?
答:
可以说
bp神经网络
很难得到正确答案,也没有唯一解,有些时候只能是更多次地尝试、修改参数,这个更多依赖自己的经验,通俗点说就是“你觉得行了,那就是行了”,而不像1+1=2那样确切。如果有耐心,确定方法没问题,那么接下来需要做的就是不停地尝试、训练,得到你想要的
结果
。另外,我不知道你预测...
BP神经网络
怎样确定传输函数和隐层个数。。。?
答:
BP网络
一般都是用三层的,四层及以上的都比较少用;传输函数的选择,这个怎么说,假设你想预测的
结果
是几个固定值,如1,0等,满足某个条件输出1,不满足则0的话,首先想到的是hardlim函数,阈值型的,当然也可以考虑其他的;然后,假如网络是用来表达某种线性关系时,用purelin---线性传输函数;若是...
BP神经网络
算法关键词
答:
简化了计算步骤。其基本步骤包括随机设定初始权值,通过样本计算线性方程组,然后利用高斯消元法求解权值矩阵。以
神经网络
的XOR问题为例,通过VC编程对比传统
BP
和改进算法的运算,可以看到改进算法在误差方面可能有所优化。具体计算
结果
展示了改进算法在效率和性能上的提升。
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