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e(xy)怎么算
概率,二维离散型随机变量中,
E(XY)怎么
求
答:
你好!
E(XY)
等于所有xi*yj*pij求和,本题E(XY)=0×0×(1/5)+0×1×(2/5)+0×2×(1/15)+1×0×(1/5)+1×1×(2/15)+1×2×0=2/15。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
求这道题
e(xy)怎么
求需要计算的步骤
答:
如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y)
如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。 或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y), D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)
e(xy)怎么算
?
答:
如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y)
如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。若两个随机变量X和Y相互独立,则E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述数学期望不为零,则X和Y必不是相互独立的,亦即它们之间存在着一定的关系。
大学概率论与数理统计,请问这个
E(XY)
是
怎么算
的
答:
所以
E(XY)
=(-2)*0.5+(-1)*0.2+1*0.1+2*0.1+4*0.1=-0.5 不懂可追问。
期望值
E(XY)怎么
求,X,Y不独立
答:
如果有联合分布律的话,
E(XY)=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…
以此联合分布表为例:
概率论
E(XY)怎么算
?
答:
概率论
E(XY)
的解答如下:EX=2/3,EX=0,
EXY
=0,故COV(X,Y)=EXY-EX·EY=0,从而PXY=0 此题的各题解析:
拉普拉斯分布的
E(XY)怎么
求?
答:
E(XY)
=1*0.375+(-1)*0.625=-0.25。P(X=2,Y=2)=P(XY=4)=1/12。P(X=2,Y=0)=P(X=2)-P(X=2,Y=1)-P(X=2,Y=2)=1/6-1/12=1/12。类似有P(X=0,Y=2)=P(Y=2)-P(X=1,Y=2)-P(X=2,Y=2)=1/3-1/12=1/4。然后,P(X=0,Y=0)=P(X=0)-P(X=0,...
设随机变量X 和 Y 相互独立,求
E (XY)
答:
= 2/3 E(Y)∫(5->+∞) ye^(-(y-5) ) dy =e^5 . ∫(5->+∞) ye^(-y) dy =-e^5 . ∫(5->+∞) y de^(-y)=-e^5 . [y .e^(-y) ]|(5->+∞) +e^5 . ∫(5->+∞) e^(-y) dy =5- e^5.[ e^(-y)]| (5->+∞)=5 +1 =6
E(XY)
=E(X...
X、Y 的分布律如下,
E(XY)怎么
求
答:
解答方法如图所示:古典概率的基本特征 1、可知性,可由演绎或外推法得知随机事件所有可能发生的结果及其发生的次数。2、无需试验,即不必做统计试验即可计算各种可能发生结果概率。3、准确性,即按古典概率方法计算的概率是没有误差的。4、有限性。5、等可能性。
xy
不独立算
E( XY)
吗??
答:
xy不独立算
E(XY)
用公式E(XY)=E(X)*E(Y)。
E(XY)
是数学期望。在概率论和统计学中,数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等...
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