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eviews逐步回归分析结果解读
怎么从
eviews回归分析结果
中看出有没有显著影响
答:
1、参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关。2、标准差是衡量
回归
系数值的稳定性和可靠性的,越小越稳定,解释变量的估计值的T值是...
eviews回归结果分析
,这个结果怎么分析,需要做哪些来完善模型
答:
X1的
回归
系数为6.38,说明X1每增长一个单位,Y就增长6.38个单位。X2X3类似
分析
存在问题:DW过低,存在自相关;X2和X3不显著。
eviews回归分析结果
怎么看
答:
1、打开
Eviews
软件,依次点击上面菜单栏的【File】——【New】——【Workfile...】,快捷键是“Ctrl+N”,这时候就会出现建立数据的界面。2、在上面的命令界面输入“data y x1 x2”的命令(有几个变量就输入几个),按“Enter”就可以打开输入数据的界面。3、在输入状态下点击选中第一个单元格,...
麻烦帮我看看
EVIEWS
的
回归结果
,怎么
分析
啊?我刚开始用这个软件,一窍不...
答:
第一个表:最左边一列是变量名,左边第二列是对应第一列变量的回归系数,第三列和第四列可以不用管,最后一列数值小于0.05,则
回归分析
中相应的变量有统计学意义,因此C、ROA、NPA、CAR有意义,其它两个变量舍弃。第二个表:第一行 R^2为0.240352 表示回归方程能解释的24%的
结果
,R^2介于...
计量经济学 用
Eviews
软件进行
回归分析
输出
结果
的意思?
答:
3、Durbin-Watson stat是检验残差自相关的DW经验,一般值在2附件比较理想,你可以再查询具体的DW检验表,得到精确的检验
结果
;4、F-statistic和Prob(F-statistic)用来判断你方程的整体显著性,由于是一元
回归
,和前面X系数的显著性检验是等价的,在10%的显著性水平下,可以认为你的方程是整体显著的。
ex
iews逐步回归结果
怎么
分析
答:
Eviews
是支持自动进行
逐步回归
的。假设因变量是Y,常量C,解释变量X1,X2,X3,X4 详细的操作为:Quick-Estimate Equation中先选择Method:STEPLS;2.在Dependent Variable中输入Y,在List of search regressors中输入C X1 X2 X3 X4 3.特别要注意在Options中设置迭代中止条件Stopping Criteria,选择以...
怎么从
eviews回归分析结果
中看出有没有显著影响
答:
T检验:x1,x2的prob(最后一列),小于0.05就是5%显著,小于0.1,就是10%显著咯。根据你的截图,x1,x2的系数都通过了5%的显著性检验,拒绝原假设,即x1,x2显著异于0,对y有影响。F检验:检验模型显著性,最底下一排的那个prob,小于0.05就是5%显著,模型通过检验。
谁能帮我看下
eviews
的检验
结果
,把每个值的合理取值范围和意义说下,谢...
答:
R方表示
回归
的拟合成都。取值范围在0-1之间,越接近1则拟合程度越好;调整的R方:随着解释变量的增加,R方只会增加不会减少。为了对增加的解释变量进行惩罚,要对R方调整 D-W:衡量回归误差是不是序列相关,该统计量如果严重偏离2,则说明存在序列相关 F统计量用于衡量回归方程整体显著性的假设检验 ...
eviews中回归
方程统计
结果
表问题
答:
系数,标准误和t 统计量。系数和标准误没有什么好说的,t统计量的数字可以见得这个
回归
是合理的,完全可以拒绝自变量的无关性。r-squared看起来非常完美。 Akaike信息准则和Schwarz准则可以自己和r-squared与修正的r值对照下。
怎么根据
eviews回归结果
什么样的数据应该剔除
答:
一般快速看模型
结果
学习以上几个就可以了,想要全部了解的可以往下细看。adjusted R-squared:调整的可决系数。当两个以上自变量时通常关注此值作为模型拟合度。S.
E
. of regression:
回归
的标准误差。这是一个对预测误差大小的总体度量,是对残差大小的衡量。Sum squared resid:残差平方和。Log likelihood:...
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