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eviews残差图怎么分析
eviews
操作,两序列取对数一阶单整,
残差
通过单位根检验,但Johansen检验...
答:
用原来的数据即可 单方面因果关系是很正常的情况 因果和协整是两回事 我替别人做这类的数据统计
分析
蛮多的
方程的总体标准差
怎么
通过
eviews
算
答:
估计值的显著性概率值(prob)都小于5%水平,说明系数是显著的。R方是表示回归的拟合程度,越接近1说明拟合得越完美。调整的R方是随着变量的增加,对增加的变量进行的“惩罚”。D-W值是衡量回归
残差
是否序列自相关,如果严重偏离2,则认为存在序列相关问题。F统计值是衡量回归方程整体显著性的假设检验,...
eviews
7中
怎样
用加权最小二乘法做异方差的修正?麻烦用截图解答,谢谢啦...
答:
对于
Eviews
6.0来说,可以在option里找到加权最小二乘法的选项。但对于Eviews7.0,界面变化了,原来option里的选项取消了。这时,无法使用菜单操作来实现加权最小二乘法,可以使用命令方式:data w1,这是生成一个名字为w1的权数序列,然后,w1=1/abs(resid),这是计算了权数,
残差
绝对值的倒数。ls(w...
求高手,请问
怎么
用
eviews
做以下两组数据的相关性研究
分析
啊,越详细越好...
视频时间 21:17
谁懂
eviews
,我现在已经做出了实证分析,请教各位高手告诉我
怎么分析
这个...
答:
R-squared 0.903147(拟合优度检验)(拟合度很好)回归方程的显著性检验: F-statistic 78.70764或Prob(F-statistic) 0.000000 (是否有显著的线性相关关系)(这里p值小于0.05或0.01,拒绝原假设,则是相关的)
残差
值检验:Durbin-Watson stat 1.391531 (查表,一般在1--2.8 之间通过了)
eviews
出现自相关,自相关图和偏自相关图的问题
答:
然后再通过
残差
的自相关图和偏自相关图来进一步对模型修正,让残差通过Q检验。至于ar(2)过程的特征是:自相关图呈现指数衰减,然后偏自相关图有两个峰值后节尾 你说不知道ar()写几,自相关部分的阶数是通过偏相关图判断,可以说是偏自相关图有n个峰值就是ar(n),在
eviews
里写的时候你是要写...
在
EVIEWS中
进行单位根检验时,有的变量稳定,有的不稳定
怎么
处理啊
答:
那么,你需要取对数,一般来说,取对数后的变量一般是平稳的,这样,你无需作协整;如果对数变量非平稳,再取一阶差分(绝大多数的水平变量取对数后再一阶差分是平稳的),你就可以作协整了了。如果你的变量已是相对数,xt 与yt 并非I(1),那么,不能作协整,仅作一般的时间序列
分析
即可。
Eviews
软件的问题
答:
你在quick里的generate series新生成一个残差序列就行,然后
分析残差
是否符合残差的:0均值,同方差,协方差为零,符合正态分布,检查残差是不是自相关
怎样
用
EVIEWS
作Engle-Granger两步法
答:
第一步,ADF检验,确定两个变量是否同阶单整。第二步,如果不同阶单整,下结论,二者不存在协整关系,
分析
结束。如果是同阶单整,则进入下一步,OLS回归,计算出
残差
。第三步,对残差进行单位根检验,如果残差平稳,则二者是协整关系。这就是EG两步法。
eviews中
回归方程统计结果表问题
答:
系数,标准误和t 统计量。系数和标准误没有什么好说的,t统计量的数字可以见得这个回归是合理的,完全可以拒绝自变量的无关性。r-squared看起来非常完美。 Akaike信息准则和Schwarz准则可以自己和r-squared与修正的r值对照下。
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