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在对话管理方面,rasa提供了forms.yml和rules.yml来定义对话流程,同时管理slots(用户信息存储)和
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actions。NLU pipeline由NLUTokenizer、
Featurize
r(如预训练的Duckling和Spacy)组成,intent识别采用预训练和监督方法,实体提取则借助各种工具。训练数据格式示例,包括json输出的实体信息和实体角色/组的定义...
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