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markov模型预测土地利用变化
马尔柯夫(
Markov
)
模型
概述
答:
马尔柯夫
模型
建立在马尔柯夫无后效假设(
Markov
assumption ) 基础上,建模的关键是转移概率矩阵的确定。它通过对系统不同状态的初始概率以及状态之间的转移概率的研究来确定系统各状态
变化
趋势,从而达到对未来趋势
预测
的目的。因此,转移概率矩阵的确定方法就成为这类模型各自的特点,许多模型改进的研究都体...
北京市
土地利用
决策分析状态概率数据有哪些?
答:
1.
Markov模型
Markov模型作为一种基于栅格的空间概率模型,常用于具有无后效性特征地理事件的
预测
,也是景观生态学家用来模拟植被动态和
土地利用
覆被格局
变化
的最早、最普遍的模型。Markov模型对于研究土地利用的动态演变被证明是较为适宜的,因为在一定条件下,土地利用的动态演变具有M盯k0V过程的性质:①...
土地利用
趋势分析地理元胞自动机
答:
(1)元胞自动机
模型
(CA)可表现复杂系统结构的时空动态演化,利用CA对土地利用覆盖变化(LUCC)进行动态模拟,定量探讨
土地利用变化
过程并进行
预测
,对区域可持续发展、土地利用规划与土地管理决策意义重大。模型从研究一个地区土地利用现状入手,借助GIS软件分析土地利用动态变化的过程,研究不同土地利用类型的转移规律,探求土地利...
土地利用
/土地覆被
变化
研究进展
答:
3个焦点是:①土地利用动态变化——典型对比分析研究
;②土地覆被动态变化——直接观察和诊断模型;③区域的与全球的模式——综合评价的框架。总的来看,土地利用变化研究主要是理解土地利用变化的原因和结果,同时模拟土地转换的时空类型[7]。 1 土地利用数量变化研究 区域土地利用变化包括土地利用类型的面积变化、空间变化...
Arcgis中如何计算
土地
转移概率矩阵
答:
其中:NC(I,J)表示i,j 两年份的
土地利用变化
图;NC(i)表示i年份遥感分类影像;NC(j)表示j年份的遥感分类影像。在此计算的基础上,将以上变化影像图转化为BIL格式,再利用ARC/INFO GRID模块将影像转为GRID格式,然后利用GRID模块中的属性表(vat)查看命令对影像灰度值进行统计,最后得出土地利用...
公路工程环境风险评价体系探讨?
答:
乔治等[7]在构建城市热环境时空过程
MARKOV
-CA
预测模型
的基础上,建立了城市热环境风险评判规则,并对城市热环境风险时空格局特征进行分析,为防范城市热岛效应提供了理论和技术支撑。梳理文献可知环境风险评价的研究已日趋成熟,但对公路工程的环境风险评价却鲜有学者涉足。究其原因,发现公路工程不仅建设...
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