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matlab中sparse函数
请问
MATLAB中
的
sparse函数
怎样使用?
答:
sparse
是生成一个稀释矩阵,S=sparse(i,j,s,m,n)是用向量i,j和s生成一个m×n的稀释矩阵,i和j是行下标和列下标 spdiags功能:返回带状稀疏矩阵Aspdiags的格式为:A=spdiags(B,d,m,n)参数m,n为原带状矩阵的行数与列数。B为r×p阶矩阵,这里r=min(m,n),p为原带状矩阵所有非零对角线...
求助:
matlab中sparse函数
的使用方法。
答:
sparse
是生成一个稀释矩阵,S=sparse(i,j,s,m,n)是用向量i,j和s生成一个m×n的稀释矩阵,i和j是行下标和列下标 spdiags功能:返回带状稀疏矩阵Aspdiags的格式为:A=spdiags(B,d,m,n)参数m,n为原带状矩阵的行数与列数。B为r×p阶矩阵,这里r=min(m,n),p为原带状矩阵所有非零对角线...
matlab
如何生成大规模稀疏矩阵?
答:
用
sparse函数
,如用i表示各个元素的行,用j表示相对性的列,k表示对应的元素值,那么sparse(i, j, k)
matlab
如何画出最小生成树
答:
W这是生成树“边”的权重。 2、然后在命令窗口输入>>DG = sparse([1 1 2 2 3 4 4 5 5 6 6],[2 6 3 5 4 1 6 3 4 2 5],W); 需要注意的是,在
matlab中sparse
是用来产生稀疏矩阵的一个
函数
,第一个输入矩阵[1 1 2 2 3 4 4 5 5 6 6]必须是从小到大排列,第二个输入矩阵[2 6 3 5...
matlab中
的double(简单)
答:
sparse double是稀疏存储方式的双精度浮点数(矩阵)。所谓稀疏矩阵,是指大多数元素为0的矩阵。这种矩阵如果采用常规的存储方式,会造成大量空间的浪费,而计算时也会因大量的0元素加减这样的无意义运算而造成效率很低。
MATLAB中
提供了稀疏存储的方式,就是sparse。创建稀疏矩阵通常直接使用
sparse函数
,例如 ...
matlab
有多少api
函数
答:
matlab
有多少api
函数
,因为数量很多,而且不同版本的函数数量也或许不一样,因为会把常用的需求去添加成新的api函数,不完全统计,matlab的api函数不少于420个。例如,下面列举其中的一部分较为常用的api函数。 1. sym函数--定义符号矩阵 2. syms函数--定义矩阵的又一函数 3. sym的另一职能--把数值矩阵转化...
MATLAB
生成一个稀疏矩阵,每行随机有两个数不为0
答:
m=5;n=6;%5行6列 A=
sparse
(m,n);for k=1:m temp=randperm(n);A(k,temp==1)=1;A(k,temp==2)=-1;end
matlab中
里面用
sparse
里的行列数不同
答:
s用
sparse
产生悉数矩阵时加上矩阵的大小 M*N (根据你自己的问题去选)sparse(X,Y,Weight,M,N)
matlab
sparse
不支持单精度矩阵 的问题
答:
>>
sparse
(a)ans = (1,2) 1 (2,3) 2 如果我们用find
函数
求得非零元素的下标和值 >> [r c v]=find(a);>> [r c v]ans = 1 2 1 2 3 2 可见sparse矩阵的显示结果中第n行的数据 实际上就是 (r(n),c(n)) v(n)但是要存储行列两个坐标,还是数据...
matlab 中sparse
还有isreal等等都什么意思啊
答:
isreal判断是不是实数
sparse
是稀疏矩阵 你可以用help+要查的命令 会有帮助
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