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nlogn怎么算出来
问log n和
n log n
分别是多少和过程
答:
logn=lgn =log以10为底n的对数
nlogn=nlgn =n倍log以10为底n的对数
nlogn
求和是啥
答:
logn=lgn=log以10为底n的对数nlogn=nlgn=n倍log以10为底n的对数
n^2(表示n的平方)4*n^2 10n 3n 1.5n 2nlogn lognn^(2/3) 2^(n/2) 一般排序用的是log2n,但是从数学上而言,只需要使用换底公式不就可以了,无论以哪个常量为底相差的只是一个相乘的系数,时间复杂度的结果被忽略掉...
时间复杂度o(
nlogn
)的算法是什么?
答:
时间复杂度o(nlogn)的算法是采用“分治思想”
,将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序。每次划分区域都选择中间点进行划分,所以递归公式可以写成:T(n) = T(n/2) + T(n/2) + n, T(1) = C(常数) //...
为什么合并排序算法时间复杂性T(n)=2T(n/2)+O(n)就会得出T(n)=
nlogn
答:
/ \
n
/2 n/2 / \ / \ n/4 n/4 n/4 n/4 / \ / \ / \ / \ n/8 n/8 n/8 n/8 n/8 n/8 n/8 n/8 树高logn,每层加起来都是n,一共是logn×n 上面是n为2的幂时的特殊情况。对于一般情况,同样可证。
电脑编程中快速排序的时间复杂度
n log n
是n*log(n)还是什么
答:
快速排序的时间复杂度就是n log n,快速排序10个数的时间复杂度也还是n log n,你可以说n=10
,但是时间复杂度的表示式里面要求把具体的输入个数用n表示,因为这样才能反映出算法在输入个数增加的时候运行时间相应增加的程度,也就是“时间复杂度”这个概念本身想说明的问题。
...请问什么时候的时间复杂度为log(n), 什么时候是
nlog
(n)
求
大神...
答:
堆排序是不稳定的。算法时间复杂度O(
nlogn
)。决策树是一颗二叉树,每个节点表示元素之间一组可能的排序,它予以京进行的比较相一致,比较的结果是树的边。先来说明一些二叉树的性质,令T是深度为d的二叉树,则T最多有2^片树叶。具有L片树叶的二叉树的深度至少是logL。所以,对n个元素排序的决策树...
计算机二级的中的“堆排序法”是
怎么
排的?
答:
堆排序法,就是通过堆这种数据结构来实现排序,算法复杂度为O(
nlogn
)。堆是一种完全二叉树且所有的父节点均大于(或小于)其子节点。堆排序就是将所有待排序的元素组成一个堆,然后不断弹出堆顶的元素并调用函数维持堆序,直到所有元素均被弹出后,排序完成。被弹出的元素序列即一个有序数列。维持堆...
最长不下降子序列,
nlogn求
详解
答:
ii);} lenmax=0;for(ii=0;ii<
N
term;ii++)if(lenmax<data[ii][1]){ lenmax=data[ii][1];head=ii;} printf("最长不降子序列有%d个元素: \
n
",lenmax);do { printf("%d\t",data[head][0]);head = data[head][2];} while(head>=0);printf("\n\n");return 0;} ...
最长上升子序列
答:
算法(n^2)和(
nlogn
).问题描述:给出一个序列a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7...an,求它的一个子序列(设为s1,s2,...sn),使得这个子序列满足这样的性质,s1<s2<s3<...<sn并且这个子序列的长度最长。输出这个最长的长度。(为了简化该类问题,我们将诸如最长下降子序列及最长不上升子序列等问题都...
中位数的简单算法
答:
这个简单的算法的时间复杂度为O(
nlogn
),其中n是数据集的元素个数。排序过程需要O(nlogn)的时间,然后根据奇偶性确定中位数的位置需要O(1)的时间。空间复杂度为O(n),需要用一个额外的数组来存储排序后的数据集。总结 中位数的简单算法可以通过对数据集进行排序并根据奇偶性确定中位数的位置来确定...
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