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nlogn时间复杂度
最长上升子序列(LIS)O(
nlogn
)优化
答:
先看一看O(
n
2 )的动态规划算法,定义 d[i] 为以A[i]作为结尾的LIS长度,则 d[i]=max{d[j]+[A[i]>A[j]]}(j<i) ,边界是 d[0]=1 ,答案是 d[n-1] 。由于每次都要枚举比 i 小的所有 j ,所以
时间复杂度
是O(n 2 )的。每个 d[i] 的计算,会用到所有的 d[j](j...
为什么合并排序算法
时间复杂性
T(n)=2T(n/2)+O(n)就会得出T(n)=
nlogn
答:
画个图:
n
/ \ n/2 n/2 / \ / \ n/4 n/4 n/4 n/4 / \ / \ / \ / \ n/8 n/8 n/8 n/8 n/8 n/8 n/8 n/8 树高logn,每层加起来都是n,一共是logn×n 上面是n为2的幂时的特殊情况。对于一般情况,同样可证。
关于FREE PASCAL的排序方法
答:
三、选择排序:(平均
时间复杂度
:O(
nlogn
)、最坏情况:O(nlogn))---不稳定排序(1)简单选择排序(2)树形选择排序(3)堆排序((2)种排序的改进)四、归并排序:(平均时间复杂度:O(nlogn)、最坏情况:O(nlogn))(1)2-路归并排序五、基数排序:(平均时间复杂度:O(d(n+rd))、最坏情况:O(d(n+rd))---稳...
nlogn
2是on2的对还是错
答:
对。O(n^2)时间复杂度下各排序算法效率比较最近学习了排序算法,有了一些浅显的理解,如果不是正常的对序列的区间询问,而是对树上两点路径的询问。
nlogn时间复杂度
,堆排序。
为什么introsort(内省排序)里用堆排序而不是希尔排序?
答:
既然
时间复杂度
比不过堆排序,那么为什么能得出实际效率比堆排序好的结论呢?希尔排序时间复杂度介于O(
nlogn
)到O(n^2)之间,要在比较理想的情况下才能达到和堆排序一样的O(nlogn),这时由于算法中的一些常数因素会使得希尔排序更快,但毕竟大部分情况下希尔排序是达不到这样的复杂度的吧,那么由复杂...
线性排序
答:
(4)桶排序的弊端:要保证桶排序法的
时间复杂度
为线性的,需要让各个桶内的元素数量均匀,如果出现极端情况,比如所有的元素都几种到了同一个桶里面,那么桶排序的时间复杂度就会退化为O(
nlogn
)。由此看来,桶排序的应用场景非常有限。(1)计数排序法是一种特殊的桶排序法,它是将数据范围缩到最...
时间复杂度
估算(OI信息学奥赛)
答:
一般来说,10^6的程序可以稳过。也就是说,当n=1000时,一般就要用O(n^2)的算法 当n=100时,一半就要用O(n^3)的算法 当n=10^4或10^5时,一般是O(
nlogn
)的算法 当n是一个很小的数据的时候,可以考虑n!或2^n 如果你的
复杂度
算出来是10^7或10^8,如果算法简单的话(常数小)可能...
算法
时间复杂度
的表示法O(n²)、O(n)、O(1)、O(
nlogn
)等是什么意 ...
答:
[j];//该步骤属于基本操作执行次数:
n
的三次方次 }} 则有 T(n) = n 的平方+n的三次方,根据上面括号里的同数量级,我们可以确定 n的三次方 为T(n)的同数量级 则有 f(n) = n的三次方,然后根据 T(n)/f(n) 求极限可得到常数c 则该算法的
时间复杂度
:T(n) = O(n^3)...
就平均
时间
而言,( )排序最好。 (A) 起泡排序 (B) 选择排序 (C) 快 ...
答:
堆排序 O(
nlogn
) O(nlogn) O(1)归并排序 O(nlogn) O(nlogn) O(n)基数排序 O(d(n+rd)) O(d(n+rd)) O(rd)另外:直接插入排序、冒泡排序为简单排序,希尔排序(不稳定)一、时间性能 按平均的时间性能来分,有三类排序方法:
时间复杂度
为O(nlogn)的方法有:快速排序、堆排序和归并...
如何判断
时间复杂度
是否为O(logn)
答:
判断如下:1、对数
时间
的算法是非常有效的,因为每增加一个输入,其所需要的额外计算时间会变小。2、递归地将字符串砍半并且输出是这个类别函数的一个简单例子。它需要O(
log n
)的时间因为每次输出之前我们都将字符串砍半。 这意味着,如果我们想增加输出的次数,我们需要将字符串长度加倍。
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