如何用python numpy产生一个正态分布随机数的向量或者矩阵答:import numpy as npx = np.random.randn(4, 5) # 生成一个4*5的服从正态分布(0, 1)的数组print(x)结果:array([[ 1.49880806, 0.49802583, -0.73570234, 0.6838595 , -1.07146133], [-0.80834618, 0.28833047, 0.6492072 , -1.23454671, -0.42839883], [ 0.7593624...
如何用 Python 科学计算中的矩阵替代循环答:u[[2 ;; -2, 3 ;; -1]] + u[[2 ;; -2, 1 ;; -3]]), {k, 1, 3000}]; u2 = u; ](*用矩阵运算,迭代3000次*)ArrayPlot[u2, DataReversed -> True, ColorFunction -> "TemperatureMap"](*用ArrayPlot绘图*)运行结果For循环用时136秒,矩阵运算用时不足0.5秒,且两者答案完全一样。在算...