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python科学计算与数据处理
如何快速成为
数据
分析师
答:
按照上面的流程,我们分需要获取外部
数据
和不需要获取外部数据两类分析师,总结学习路径如下: 1.需要获取外部数据分析师: python基础知识 python爬虫 SQL语言
python科学计算
包:pandas、numpy、scipy、scikit-learn 统计学基础 回归分析方法 数据挖掘基本算法:分类、聚类 模型优化:特征提取 数据可视化:seaborn、matplotlib 2...
向量化操作简介和Pandas、Numpy示例
答:
探索
数据科学
中的力量:向量化操作的深度解析与Pandas与Numpy的实战演示 在
Python数据处理
的世界里,Pandas和NumPy无疑是两位不可或缺的超级英雄。Pandas以其强大的“向量化”特性,为数据操作带来了革命性的改变。通过运用诸如df['A'] + df['B']的简洁语法,我们实现了对数据列元素的高效并行
计算
,无需...
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