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redis和mysql结合使用
redis与mysql
怎么保证数据一致
答:
这里可以
结合使用
canal(阿里的一款开源框架),通过该框架可以对
MySQL
的binlog进行订阅,而canal正是模仿了
mysql
的slave数据库的备份请求,使得
Redis
的数据更新达到了相同的效果。
微博的系统架构,想用
mysql
+
redis
配合
使用
,想问一下具体要怎么操作_百 ...
答:
1、
MySQL使用
需要注意的地方:1) 、存储引擎选择InnoDB,在高并发下读写有很好的表现;2)、 数据合理分表分区,均衡各数据库服务器的负载;3) 、适当作数据的冗余,便于在cache失效时的快速恢复;2、
Redis使用
需要注意的地方:1) 、合理规划cache;将访问量高的热点数据统计出来、分类缓存。2)、 缓存...
请教
redis
如何做到
和mysql
数据库的同步
答:
String tbname = "login";//获取
mysql
表主键值--
redis
启动时 long id =
MySQL
.getID(tbname);//设置redis主键值--redis启动时 redisService.set(tbname, String.valueOf(id));System.out.println(id);long l = redisService.incr(tbname);System.out.println(l);Login login = new Login()...
MySQL与Redis
数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)
答:
进入到
mysql
_pool目录下, 创建一个build目录并进入 :然后输入如下的命令进行编译 之后就会在目录下生成如下的可执行文件 输入如下两条命令进行测试: 可以看到不
使用
数据库连接池,整个操作耗时4秒左右;使用连接池之后,整个操作耗时2秒左右,提升了一倍 源码下载 下面介绍
redis
_pool 测试 进入...
如何保证
redis与mysql
数据最终一致性
答:
先删redis,再更新mysql 流程图 最后mysql是新数据,redis是旧数据,不能保证最终一致性 先更新mysql
,再删redis 流程图 最后mysql是新数据,redis是旧数据 延迟删除: 先更新mysql,然后sleep一段时间,再删除redis 流程图 sleep时间,由业务侧决定,最好是大于查询接口的耗时。 本方案有一...
想问一下
Redis
读写分离是先写
MySQL
还是先写Redis
答:
一种是对数据时效性要求高的,会先写入
redis
,这样读取的时候就能读取到最新的数据,然后再把数据同步到
mysql
中。一种是先写入mysql,然后再写入redis。这样实现方便,每次只要redis不存在,就从mysql获取数据即可,缺点也明显,有一定的数据延迟。数据一致性要求不高的场合可以
使用
这种方式。redis读写分离主要...
如何
使用redis
做
mysql
的缓存
答:
【方案三】
使用mysql
的udf,详情请看
MySQL
:: MySQL 5.1 Reference Manual :: 22.3 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后进行函数的调用,写入到
redis
中去。大致是这个样子。【http://www.zhihu.com/question/27738066】1.首先明确是不是一定要上缓存,当前架构的瓶颈...
Redis
如何保持
和 MySQL
数据一致
答:
在并发高的情况下,读操作和上面一样,写操作是异步写,写入
Redis
后直接返回,然后定期写入
MySQL
1.当更新数据时,如更新某商品的库存,当前商品的库存是100,现在要更新为99,先更新数据库更改成99,然后删除缓存,发现删除缓存失败了,这意味着数据库存的是99,而缓存是100,这导致数据库和缓存不一致...
canal+Kafka实现
mysql与redis
数据同步
答:
答案是肯定的,下面通过canal
结合
Kafka来实现
mysql
与
redis
之间的数据同步。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件:
MySQL
、Canal、Kafka、ZooKeeper、
Redis
。Kafka&Zookeeper搭建 首先在 官网 下载Kafka:下载后解压文件夹,可以看到以下几个文件:Kafka内部自带了zookeeper,所以暂不需要去...
mysql和redis
的并发能力
答:
MySQL并发能力每秒600次以上,Redis并发能力每秒1000次。
MySQL和Redis
都可以处理大量的并发请求,但具体的性能取决于应用程序的需求。MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量,而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量。一般来说,MySQL的并发能力通常在每秒600次以上,而Redis的并发能力可以达到每秒1000次。
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