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spss对数线性回归分析
用
SPSS
做
对数
正态分布检验,sig值>0.05或<0.05说明什么问题? (sig值...
答:
当sig大于0.05时就说明数据服从指定的分布(如正态分布),sig越大越能说明数据服从指定的分布(如正态分布)。sig值小于0.05说明数据不服从正态分布。从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率sig值或者说观测的显著水平,即在假设为真时的前提下,检验统计量大于或等于实际观测值的...
SPSS中
独立样本T检验的原理是什么?
答:
1、独立样本T检验一般仅仅比较两组数据有没有区别,区别的显著性,如比较两组人的身高,体重等等,而这两组一般都是独立的,没有联系的,只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。2、单因素ANOVA也就是单因素方差
分析
,是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。
SPSS的
比较均值中,T检验和ANOVA有什么区别?
答:
1、独立样本T检验一般仅仅比较两组数据有没有区别,区别的显著性,如比较两组人的身高,体重等等,而这两组一般都是独立的,没有联系的,只是比较这两组数据有没有统计学上的区别或差异。2、单因素ANOVA也就是单因素方差
分析
,是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。说白了...
有谁知识
SPSS中
描述统计中交叉表中卡方检验的似然比、
线性
与线性组织是...
答:
同样有:f(x,y)*{ah(x,y)+bg(x,y)=af(x,y)*h(x,y)+bf(x,y)*g(x,y) 。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关
分析
等。卡方检验基本原理:卡...
spss中
若数据有负数,如何
对数
化,或其他方法进行消除异方差性处理?_百 ...
答:
用stata,加个robust就可以消除异方差啦
如何用
spss
或eviews对C-D模型进行
回归分析
?请帮忙分析下,谢谢
答:
这个做时间序列
分析
即可,
回归
要检查自相关和异方差
如何用
SPSS
做
对数
正态分布检验?残差图上的点的波幅在什么范围才算满足...
答:
在
SPSS
上,
对数
正态分布检验只能使用P-P图或Q-Q图。残差图主要看其形状是否有规律,而不仅仅是看其波幅,至于波幅在什么范围并没有一个通用的标准。对于你的数据,数据点基本紧紧地围绕在P-P图的45度线上,应该说基本上符合对数正态分布。唯一有些不足的是残差图的形状有些规律,不过波幅最大不超过...
spss
因子
分析
累计贡献率为什么两个主成分就达到了100%?
答:
SPSS的
基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、
对数线性
模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分
线性回归分析
、曲线估计、Logistic...
SPSS软件
进行
对数分析
,非缺失值有两个以上不能计算怎么回事?
答:
你核查一下数据 另外,没有
对数分析
这种分析方法 我替别人做这类的数据分析蛮多的
多元
线性回归
的举例
答:
多元
线性回归
的基本原理和基本计算过程与一元线性回归相同,但由于自变量个数多,计算相当麻烦,一般在实际中应用时都要借助统计软件。这里只介绍多元线性回归的一些基本问题。但由于各个自变量的单位可能不一样,比如说一个消费水平的关系式中,工资水平、受教育程度、职业、地区、家庭负担等等因素都会影响到...
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