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spss常规对数线性分析
如何用
SPSS
做正交
分析
答:
one-way ANOVA方差
分析
项的post Hoc test分别有二选项: 1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选。2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选。再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行
对数
,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著。如果还不行就只能用非参数的单因素...
spss
如何做多元logistic回归?
答:
Logistic回归:主要用于因变量为分类变量(如疾病的缓解、不缓解,评比中的好、中、差等)的回归
分析
,自变量可以为分类变量,也可以为连续变量。因变量为二分类的称为二项logistic回归,因变量为多分类的称为多元logistic回归。Logistic回归主要分为三类,一种是因变量为二分类得logistic回归,这种回归叫做二...
spss
多元
线性
回归模型
答:
相互独立的问题叫“多重共
线性
” 用vif检验 理论上说就是相关不超过90%都问题不大 肯定会有相关的
学习经济要用到哪些软件?
答:
SPSS
统计
分析
过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、
对数线性
模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,...
如何用
spss
做多因素方差
分析
答:
2.假设方差不齐时又有一系列的
分析
方法可选。再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行
对数
,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著。如果还不行就只能用非参数的单因素分析。如果非要进行方差分析则需要把means±sd范围外的数据剔除。实际操作中对方差齐性等适用条件的把握...
如何判断多元
线性
回归模型显著?
答:
F是对回归模型整体的方差检验,所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准,你的p说明回归模型显著。R方和调整的R方是对模型拟合效果的阐述,以调整后的R方更准确一些,也就是自变量对因变量的解释率为27.8%。t就是对每个自变量是否有显著作用的检验,具体是否显著 仍然看后面的p值,若p值<0.05...
spss
能做比率的差异性t检验吗?
答:
SPSS
统计
分析
过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、
对数线性
模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程。比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多...
心理学统计中模型图用什么软件画
答:
用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块,以降低对系统硬盘容量的要求,有利于该软件的推广应用。
SPSS
的基本功能包括数据管理、统计
分析
、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、
对数线性
模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多...
SPSS
回归
分析
与数据预处理体会
答:
SPSS
回归
分析
与数据预处理体会 关于SPSS数据预处理 拿到一份数据,或者在看到国内外某个学者的文章有想法而自己手里的数据刚好符合这个想法可以做时,在整理好数据后不要急于建模。一定要
对数
据做缺失值处理、异常值处理。在数据预处理的基础上再进一步建模,否则可能得到错误的结果。心得1:数据预处理怎么...
...的相关性非常强,如何用
spss
做多元
线性
回归
分析
?
答:
多重共
线性
的处理的方法 (一)删除不重要的自变量 自变量之间存在共线性,说明自变量所提供的信息是重叠的,可以删除不重要的自变量减少重复信息。但从模型中删去自变量时应该注意:从实际经济
分析
确定为相对不重要并从偏相关系数检验证实为共线性原因的那些变量中删除。如果删除不当,会产生模型设定误差,...
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