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wald检验原理
wald检验
的原假设是什么呢
答:
wald检验
的原假设是:线性约束成立。今天上课时重新复习了
Wald检验
和得分检验这两种检验,有一些新的感悟。整理如下,与大家分享。两种检验方法Wald-score test针对以下假设检验问题:0:=0,:≠。其根本的检验逻辑是一样的。根本逻辑:根据样本得出参数 β的估计 ̂β^,然后通过比较 ̂β^...
请问
Wald检验
中的B值和OR值的区别是什么?
答:
B值是指回归系数和截距(常数项),可以是负数(负相关时回归系数出现负值);OR是指定义比数比(odds ratio),其取值范围是0至正无穷,不可能是负数;
Wald
是一个卡方值,等于B除以它的标准误(S.E.)的平方值,因此也不可能是负数。Wald用于对B值进行
检验
,考察B值是否等于0。若B值等于0,其...
请问
Wald
值是什么意思?
答:
B值是指回归系数和截距(常数项),可以是负数(负相关时回归系数出现负值);OR是指定义比数比(odds ratio),其取值范围是0至正无穷,不可能是负数;
Wald
是一个卡方值,等于B除以它的标准误(S.E.)的平方值,因此也不可能是负数。Wald用于对B值进行
检验
,考察B值是否等于0。若B值等于0,其...
B值、 OR、
Wald
、 S. E.的含义?
答:
B值是指回归系数和截距(常数项),可以是负数(负相关时回归系数出现负值);OR是指定义比数比(odds ratio),其取值范围是0至正无穷,不可能是负数;
Wald
是一个卡方值,等于B除以它的标准误(S.E.)的平方值,因此也不可能是负数。Wald用于对B值进行
检验
,考察B值是否等于0。若B值等于0,其...
单位根
检验
、协整、格兰杰因果检验有什么关系?
答:
JJ
检验
是基于回归系数的检验,前提是建立VAR模型(即模型符合ADL模式)4、当变量之间存在协整关系时,可以建立ECM进一步考察短期关系,Eviews这里还提供了一个
Wald
-Granger检验,但此时的格兰杰已经不是因果关系检验,而是变量外生性检验,请注意识别 二、讨论二1、格兰杰检验只能用于平稳序列!
johansen
检验
怎么看具体哪个有协整关系
答:
迹统计量和最大值统计量的结果一样都是拒绝,但是本来就只有两个变量,但却有至少两个协整关系,说明johansen协整
检验
不能用于变量,改用EG检验。非平稳序列很可能出现伪回归,协整的意义就是检验它们的回归方程所描述的因果关系是否是伪回归,即检验变数之间是否存在稳定的关系。所以,非平稳序列的因果关系...
eviews里进行
wald检验
时,约束条件是c(1)=0或者c(2)=0,有谁知道那个或要...
答:
先做回归分析,View\Stability Tests\Chow Breakpoint Test,在对话框里填入你的约束条件即可。
Eviews中
Wald
Test的结果怎么看
答:
Wald
Test:Equation: EQ01 Test Statistic Value df Probability F-statistic 10.38003 (1, 10) 0.0091 Chi-square 10.38003 1 0.0013 Null Hypothesis Summary:Normalized Restriction (= 0)Value Std. Err.C(1) - 0.5*C(2) -197.4281 61.27872 Rest...
eviews5.0下
wald检验
的结果怎么看啊
答:
WALD检验
是判断拟合结果是否满足系数约束条件的,你这里就是检验是否满足-1 + C(2)+ C(3)=0 检验P值是0.7526,大于显著性水平,所以接受原假设,即满足系数约束条件.
wald检验
0.0528显著吗
答:
wald检验
0.0528不显著。瓦尔德值(Wald)是对模型中回归系数(包括常数项)是否为0进行的假设检验统计量,后面的显著性为0.000,小于0.05,说明常数项与0存在显著性差异,也就是常数项不为0。瓦尔德主要从事数理统计研究,用数学方法使统计学精确化、严密化,取得了很多重要成果。
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