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x1x3对y是否有影响怎么检验
x2和
x3对y有
无
影响
.应采取什么假设
检验
?为什么
答:
x1和x2对y无影响
,应采用F假设检验。设两个随机变量X、Y的样本分别为X1,X2,……,Xn与Y1,Y2,……,Yn,其样本方差分别为S12与S22。现检验X的总体方差DX与Y的总体方差DY是否相等。假设DX=DY=σ2。根据统计理论,如果X、Y为正态分布,当假设成立时,统计量服从第一自由度为n1—1、第二...
为探究
x1
,x2,
x3对y
的
影响
,找x1,x2,x3之间相关性及
x1
23分别与y的相关...
答:
x1
,x2,
x3
之间相关性可以分别求x1,x2,x3之间的两两相关系数,x1,x2,x3 与
y
的相关性就直接求相关系数,也可以做回归分析。
如何
在Eviews中进行White异方差
检验
并选择有无交叉项?
答:
当你需要
检验
三个解释变量(X1、X2和
X3
)对被解释变量
Y
的
影响
,打开软件,键入命令LS Y C
X1 X
2 X3。点击界面左上角的"View"选项,接着选择"Residual Test",在这里,你会看到"White异方差检验"选项。选择时请注意,"cross"表示包含交叉项,"no cross"则表示没有交叉项,依据你的模型设定进行选...
...x2变量数量多,和
y
相关性小,
怎样
判断
x1
,x2和y哪个更相关
答:
1、首先,大家平时理解的变量是单纬的,而不是你说的多维的。因此,对spss而言,
X1
、X2、
X3
、Y1、
Y
2、Y3分别是6个变量。2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过他们之间相关性的计算,你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性,但这种相关性只是你推测的定性描述而已,是不...
关于多元线性回归用spss分析后结果该
怎么
看
答:
第一步:首先对模型整体情况进行分析 包括模型拟合情况(R²),是否通过F
检验
等。第二步:分析X的显著性 分析X的显著性(P值),如果呈现出显著性,则说明X
对Y有影响
关系。如果不显著,则应剔除该变量。第三步:判断X对Y的影响关系方向及影响程度 结合回归系数B值,对比分析X对Y的影响程度。
怎么
根据eviews回归结果什么样的数据应该剔除
答:
以下为举例结果: 模型为:y=1.691401
x1
-0.121717x3+0.5775209 重要的指标:coefficient:系数,表明x与y的数据关系,正数表示正相关,负表示负相关,c为常数项或者是截距项,此结果x1对y有正
影响
,
x3对y有
负影响。prob.:显示了在服从t分布条件下,对应其左侧一列t统计量的概率,即判断系数是否显...
如何
进行 三元二次回归方程 的 显著性
检验
答:
可以将多次方变量进行相乘,之后采用多元一次线性回归来做。例如变量X的三次方,实际上是新建一个变量“X新”,这个变量等于X*X*X,然后用X新进入多元一次方程中分析。(南心网问您解决SPSS多元多次非线性回归分析问题)
在spss里
如何
证明
x1
,x2,
x3
与
y
之间是线性关系,需要详细过程,还有其中...
答:
当这四个变量是连续变量的话,只需
对Y
与
X1
、X2、
X3
分别进行二元相关分析(Bivariate),并选择计算(Pearson相关系数)即可。当对应SIG<0.05,即表示存在纯属线性关系。相关性的强弱看Pearson相关系数有大小,越大越强。
多重共线性
检验
方法?
答:
1、简单相关系数
检验
法 proc corr data=abc; var
x1
-x4; run; 2、方差扩大因子法 proc reg data=abc; model
y
=x1-x4/vif; run; 3、直观分析法(略) 4、逐步回归
检测
法 这在SAS中有多重筛选解释变量的方法:forward、backword、stepwise、maxr、minr、rsquare,主要采用stepwise proc reg data=abc; model...
两阶段最小二乘法(2SLS)
怎么
操作?
答:
ivreg2
Y
X1 X
2
X3
X4, r first这将输出endogenous
检验
,检查是否存在内生性问题。接着,执行 estat overid以查看是否存在过度识别(overid)的迹象,以及弱工具变量(weak IV)的问题。通过这些步骤,2SLS不仅能有效解决异方差问题,还能确保我们的估计结果在内生性条件下更为可靠。在实践中,记得根据...
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