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上三角矩阵怎么求其值
求正交
矩阵
p时,求出的列向量组成p时,顺序用考虑吗?
答:
最后在你的正交阵上乘以对应的交换阵(也是可逆正交的)即可。即A2 = AM 原
矩阵
A右乘了一个交换阵M,把第某列交换到了第一列。之后,相当于对A2做了正交化:A2 = QR 所以,真正的正交化结果应当为:AM = QR 不过,真正数值
计算
里边不怎么用施密特正交化,主要是算法不稳定。
exce中
三角
函数
怎么
编辑
答:
其中参数 database 为工作表上包含数据清单的区域。参数 field 为需要汇总的列的标志。参数 criteria 为工作表上包含指定条件的区域。 DAVERAGE 返回选定数据库项的平均值 DCOUNT
计算
数据库中包含数字的单元格的个数 DCOUNTA 计算数据库中非空单元格的个数 DGET 从数据库中提取满足指定条件的单个记录 ...
下
三角矩阵求
逆方法
答:
1. 用初等行变换 (这个常用)2. 用
矩阵
分块 (左下角是特殊子块时好用)3. 用伴随矩阵 (这个麻烦)
怎么样求
两个
矩阵
相似
答:
由于它们的特征值又一样 所以它们相似于同一个对角
矩阵
diag(1,0)即有 P^-1AP = Q^-1BQ 所以有 A=PQ^-1BQP^-1 = (QP^-1)^-1BQP^-1 即有 A,B相似.事实上,两个矩阵相似的判断超出了线性代数的范围 在北大的<高等代数>中给出了两个矩阵相似的充要条件,即它们有相同有行列式因子,...
矩阵
一致性转换:矩阵的魔法变身之旅
答:
矩阵一致性转换,就是这神奇的魔法之一。它通过特定的运算过程,让矩阵满足某种特性,如对称性或三角形。对称化让矩阵A摇身一变,成为对称矩阵S,而且S和A的特性值保持一致。这就像给矩阵穿上了一件漂亮的对称外衣。三角化通过一系列的魔法变换,矩阵A可以逐渐变成一个上(或下)
三角矩阵
T。是不是很神奇?...
200分求动态规划详解!!!
答:
22. 最大子
矩阵
2---最大带权01子矩阵O(n^2*m)枚举行的起始,压缩进数列,求最大字段和,遇0则清零23. 资源问题4---装箱问题(判定性01背包)f[j]:=(f[j] or f[j-v]);24. 数字
三角
形1---朴素の数字三角形f[i,j]:=max(f[i+1,j]+a[I,j],f[i+1,j+1]+a[i,j]); 25. 数字三角形...
求做一套高代题,急,我还可以追加分的
答:
12。前一个
矩阵
的列数等于后一个矩阵的行数 13。这个关系式你还是自己翻书算了,不好打出来 14。和的秩和两个矩阵的秩无关;乘积的秩不超过两个矩阵中任意一个的秩 15。用初等变换,把矩阵化成
上三角
阵,看对角线元素有几个不为0 16。把已知矩阵和一个单位阵并排起来,只作初等行变换,当左边...
3D图形:
矩阵
与线性变换
答:
我们从图片中可以看到旋转后的新向量 p1 , q1 的值(当然了,实际上是根据
三角
函数计
计算
出来的),然后通过这两个值我们就可以构造出如下通用旋转
矩阵
.通过下面的矩阵,我们是不是很熟悉呢?有没有仿射变换的赶脚.不要着急,我们慢慢看. 在3D的环境下,我们讨论的不再是绕点旋转,而是绕轴旋转.虽然是绕轴旋转,我们...
关于
矩阵
可相似对角化条件的判定的疑问
答:
B= λ1 0 0 ...0 λ2 0 ... ... ... ...0 0 0 λn 由于不同特征值对应的特征向量是线性无关的,那么P是可逆
矩阵
,将
上面
等式换一种描述就是A=P*B*P-1 ,这也就是A相似与对角阵B定义了.在这个过程中,A要能对角化有两点很重要:P是怎么构成的?P由n个线性无关的向量组成,并且...
下三角矩阵求逆方法如题,四阶下
三角矩阵求其
逆阵有没
答:
副对角线上的分块不是有一个(-1)的mn次方作为系数吗,这个题目m=n了,就是有一个(-1)的n^2次方,|-2E|结果不是还有一个(-1)^n吗,这样跟前面的就合并成了(-1)^(n^2+n)了,-1的n^2+n次方其实是n(n+1),这n(n+1)明显是偶数吧。
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