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二维离散型随机变量数学期望
已知概率密度函数怎么求它的
数学期望
和方差
答:
代入公式。在[a,b]上的均匀分布,
期望
=(a+b)/2,方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式,只能按步就班的做:期望:EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0 E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(...
概率统计与建模图书目录
答:
进入多维世界,第3章探讨了多维随机变量的概念,包括
二维离散
和连续
型随机变量
,以及它们函数的分布。保险理赔总量模型在此提供实际应用案例。第4章深入研究随机变量的数字特征,包括
数学期望
、方差、协方差和相关系数,以及这些概念在风险决策中的应用。习题4旨在帮助读者巩固理论知识。第5章和第6章,分别...
已知概率密度函数怎么求它的
数学期望
和方差
答:
代入公式。在[a,b]上的均匀分布,
期望
=(a+b)/2,方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的期望和方差公式,只能按步就班的做:期望:EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0 E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(...
概率的表达式有哪些?
答:
在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或均。值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,它反映随机变量平均取值的大小。设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x),若积分绝对收敛,则称积分的值 为随机变量的数学期望,记为E(X):
离散型随机变量
X的取值为 , 为X对应取值的...
E(x^2)
期望
值怎么算 是不是只要把x平方 p
答:
在概率论和统计学中,
数学期望
(或均值)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。(1)离散型 如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为
离散型随机变量
。(2)连续型...
概率论知识总结
答:
第三章 多维随机变量及其分布(主要讨论
二维
随机变量的分布)1.二维随机变量 定义 设(X,Y)是二维随机变量,对于任意实数x, y,二元函数 F(x, Y)=P[(X≤x)交(Y≤y)] 称为二维随机变量(X,Y)的分布函数或称为随机变量联合分布函数
离散型随机变量
的分布函数和密度函数 连续型随机变量的...
设
随机变量
X与Y的
数学期望
分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0...
答:
E(2X+Y)=-2; D(2X-Y)=12 具体解法如下图:相关应用的性质:1、设X是
随机变量
,C是常数,则有E(CX)=CE(X)2、设X是随机变量,C是常数,则有D(CX)=C^D(X),D(X+C)=D(X)。
设
随机变量
X,Y,Z相互独立,且E(X)=5, E(Y)=11,则
数学期望
E(2X+3Y+1...
答:
设
随机变量
X,Y,Z相互独立,且E(X)=5,E(Y)=11 则
数学期望
E(2X+3Y+1)=2E(X)+3E(Y)+1=10+33+1=44 如果不懂,请追问,祝学习愉快!
随机变量
X和Y的
数学期望
分别是—2和2,方差分别是1和4,而相关系数为-0.5...
答:
E(ξ+η)=E(ξ)+E(η).E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的
数学期望
为0 D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为
随机变量
X和Y的相关系数。-0.5=COV(X,Y)/√1√4 COV(X,Y)=-1 D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)=1+4+2(-1)=3 ...
请问泊松分布公式是什么?
答:
6、你好!
离散型随机变量
x服从参数λ=3的泊松分布,则ex=λ=3,所以e(2x—5)=2ex-5=2*3-5=1。经济
数学
团队帮你解请及时采纳。D(x)和E(x)分别指什么?1、D(X)指方差,E(X)指
期望
。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其...
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