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二项分布方差
二项分布
是什么分布
答:
X~B(n,p)是
二项分布
,即事件发生的概率为p,重复n次。它的期望E=np,
方差
为np(1-p)。在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布。
二项分布
的期望、
方差
是多少?
答:
事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为
二项分布
(Binomial Distribution)。X~B(n,p)是二项分布,即事件发生的概率为p,重复n次。它的期望E=np,
方差
为np(1-p)。在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中...
两点
分布
的期望与
方差
分别是多少呢?
答:
两点分布的期望和
方差
是
二项分布
期望:Ex=np方差:Dx=np(1-p)(n是n次独立事件p为成功概率)两点分布期望:Ex=p方差:Dx=p(1-p)。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。方差的作用 它反映了一...
为什么服从
二项分布
的随机变量的期望值等于
方差
?
答:
因为x服从
二项分布
b(n,p),所以e(x)=np,d(x)=npq而
方差
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2,因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np),即due(x^2)=np(np+q)二项分布是重复次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,...
二项分布
计算公式是什么?
答:
X~B(n,p)是
二项分布
,即事件发生的概率为p,重复n次。它的期望E=np,
方差
为np(1-p)。在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布。
二项分布
的期望和
方差
怎么求?
答:
事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即为
二项分布
(Binomial Distribution)。X~B(n,p)是二项分布,即事件发生的概率为p,重复n次。它的期望E=np,
方差
为np(1-p)。在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中...
什么是
二项分布
?期望、
方差
各多少?
答:
3、泊松分布,期望是p,
方差
是p。4、指数分布,期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布,期望是u,方差是&的平方。6、x服从参数为p的0-1分布,则e(x)=p,d(x)=p(1-p)。
二项分布
:在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无...
为什么
二项分布
的
方差
是P*(1-P)
答:
二项分布
的值只会有0和1, 有P的概率值是1,(1-P)的概率值是0。我们假设我们这次实验样本,有P次1, (1-P)次0。不要在意P应该小于0的细节。
方差
就应该是 (P(1-P)^2 + (1-P)(0-P)^2 )/(P + 1-P)=P(1-2P+P^2) + (1-P)P^2 =P-2P^2+P^3 +P^2 -P^3 =P-...
两点
分布
的期望和
方差
是什么?
答:
二项分布
的期望和
方差
:二项分布期望np,方差np(1-p);0-1分布,期望p方差p(1-p)。最简单的证明方法是:X可以分解成n个相互独立的,都服从以p为参数的(0-1)分布的随机变量之和:X=X1+X2+...+Xn,Xi~b(1,p),i=1,2...n P{Xi=0}=1-p,P(Xi=1)=p EXi=0*(1-p)+1...
已知样本数据为
二项分布
(X,Y),计算样本
方差
答:
DX的值为p*q。计算过程:
方差
的计算公式:D(X)=(E[X-EX])^2=E(X^2)-(EX)^2 由题目为
二项分布
,所以EX=p,同时EX^2=p。D(X)=E(X^2)-(EX)^2=p-p^2=p*(1-p)=p*q。所以说DX的值为p*q。
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