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什么是线性规划
什么是线性
和非线性
答:
所谓线性,就是指y=ax+b这种形式 不知你是否有学过
线性规划
,线性往往指的就是一次,即上面提到的y=ax+b的形式,不包含高次或者根号之类搞怪的内容 线性的问题往往是比较“良好”的问题,因为它们形式简单心地单纯,基本不会为难你。如果有
什么
误差,因为
是线性
的缘故也比较容易估计。常见的线性问题有...
线性规划
问题中可行解,基本解和基本可行解有
什么
区别?
答:
探索
线性规划
的奥秘:可行解、基本解与基本可行解 在线性规划的世界里,寻找解决方案就像是在复杂的数学迷宫中导航。首先,让我们明确
什么是
"可行解":简单来说,它是满足所有给定约束条件的解,如同在一张地图上找到一条可以通行的道路。如果无法同时满足所有的条件,那么就不再是可行的解决方案。然而,...
线性规划
的实际应用有些
什么
呢?
答:
下面是几位同学的小论文在课堂上互相交流的成果展示:1. 1提出学习课题:
线性规划
研究的
是线性
目标函数在线性约束条件下取得最大值或最小值问题。一般地,线性规划的数学模型是:已知:a11x1+a12x2+…+a1mxm≤b1(这里“≤”也可以是“≥”或“=”号,以下类同)a21x1+a22x2+…+a2mxm≤b2,...
什么是线性规划
中的基变量?
答:
AX=B 中A矩阵的同秩子方矩阵B,与B的列相乘的变量就是B对应的基变量,其他就是非基变量。如何理解基变量和非基变量:1、从几何角度可能更好理解一些,
线性规划
的最优解只能在顶点处取到。所以单纯形法的思想就是从一个顶点出发,连续访问不同的顶点,在每一个顶点处检查是否有相邻的其他顶点取到...
线性规划
的原理是
什么
答:
画出可行域 根据目标函数直线求范围 原理是根据不等式找范围 再用已知函数直线确定最值
线性规划
是到两个直线区域的最高点目标函数值最大是错的 如果目标函数为z=-x+y或z=x-y就不是最高点 你初学时所解决的都是实际问题x,y的系数都为正,也就是类似z=x+y这类目标函数,所以你会错误的以为最...
matlab中
线性规划
的aeq和beq是
什么
意思?
答:
当
线性规划
的约束中有aiXi=bi的条件时,用Aeq和beq来保证等号的成立,就是说aiXi=bi那个xi对应的Aeq位子取ai,其他取0,beq取值是有几个aiXi=bi就取几个bi。MATLAB中求解线性规划的命令为:[ x,dufval ]=linprog(f,A,b)[ x,fval ]=linprog(f,A,b,Aeq,beq)[ x,fval ]=...
线性规划
根据
什么
求目标函数最值
答:
线性规划
根据约束条件及目标函数求目标函数最值。从实际问题中建立数学模型一般有以下三个步骤:1、根据影响所要达到目的的因素找到决策变量;2、由决策变量和所在达到目的之间的函数关系确定目标函数;3、由决策变量所受的限制条件确定决策变量所要满足的约束条件。每个模型都有若干个决策变量(x1,x2,x3...
什么是线性规划
中的最优解?
答:
在
线性规划
问题中,满足非负约束的基本解称为基本可行解或基本可行解。如果线性规划问题存在可行解,则必须存在一个基本可行解。可行解是基本可行解的充要条件如下:非零分量对应的系数矩阵的列向量
是线性
无关的。基本可行解对应可行域中的极点,是有限的。如果存在一个有界最优解,至少有一个基本可行解...
满足
线性规划
问题全部约束条件的解是
什么
答:
退化的基可行解一个线形问题。求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为
线性规划
问题。满足某线性规划所有的约束条件(指全部前约束条件和后约束条件)的任意一组决策变量的取值,都称为该线性规划的一个可行解,所有可行解构成的集合称为该线性规划的可行域(类似函数的定义域),...
线性规划
有几种解,分别是
什么
答:
四种,分别是: 唯一最优解、多重最优解、无界解、和无可行解。1.唯一最优解。判断条件:单纯形最终表中所有非基变量的检验数均小于零.2.多重最优解:判断条件:单纯形最终表中存在至少一个非基变量的检验数等于零。3.无界解。判断条件:单纯形法迭代中某一变量的检验数大于零,同时它所在系数矩阵...
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