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假设检验拒绝域怎么求
6.5 一个总体参数的
假设检验
答:
上述量服从标准正态分布,再根据事先设定的α值,使用划定
拒绝域
或求观察到的显著性水平等方式,最终决定是拒绝原
假设
还是不拒绝原假设,具体操作跟1.3是一毛一样的。样本方差的分布见4.7,总之标准化后服从自由度为n-1的卡方分布。另外,方差
检验
只针对服从正态分布的总体。即: ~ ...
请问
假设检验
里面alpha值和p-value的计算依据是什么呢?二者有什么区别...
答:
alpha是给定的(通常0.05或者0.01),是我用这个
检验
时给的一个严格程度,有个中文名叫置信水平。就像及格优良线一样,p<alpha了就拒绝原
假设
,p没小於alpha就说不足以拒绝原假设。p-value的算法,是基於统计量在分布中的位置,给定的alpha实际也是给了检验统计量一个位置,即
拒绝域
。检验统计量在拒绝域的范围裏,就是...
数理统计第27讲(泊松
假设检验
,广义似然比检验,贝叶斯检验)
答:
本文主要介绍了数理统计中的泊松分布
假设检验
、广义似然比检验以及贝叶斯检验方法。泊松分布的假设检验中,通过检验统计量[公式] 来判断,其
拒绝域
形式为[公式],弃真概率通过卡方分布函数近似。对于给定的[公式],弃真概率可通过卡方分布的特定值表示。广义似然比检验(GLRT)利用似然比构造检验统计量,如正...
假设检验
的思想和步骤?
答:
假设检验
的一般步骤 1) 根据实际问题提出原假设H0与备选假设H1,即说明需要检验的假设的具体内容;2) 选择适当的检验统计量,并在原假设H0成立的条件下确定该统计量的分布及原H0的
拒绝域
的形式;3) 按问题的具体要求,选取适当的显著性水平α,并根据统计量的分布查表,确定对应于α的临界值,求出H0...
假设检验
答:
以下是
假设检验
的实用方法示例:当面对正态总体参数的假设时,我们区分已知均值和未知均值的情况。对于已知均值,我们使用U检验,提出假设,选取合适的统计量,通过查表确定
拒绝域
,最后对比值与拒绝域,得出结论。在未知均值的情况下,T检验登场,同样提出假设,利用样本方差作为标准差的估计,通过查表得出结论...
简述
假设检
检的步骤。
答:
(2)选择适当的显著性水平a,并根据检验的类型查出临界值。在
假设检验
中有可能会犯错误。如果虚无假设正确却把它当成错误码的加以拒绝,犯这类错误的概率用a表示,a就是假设检验中的显著性水平。显著性水平确定以后,
拒绝域
也随之而定,而且对于不同的假设形式,拒绝域是不同的。显著性水平的大小应根据...
考虑下面的
假设检验
,h0:30
答:
1.a=0.05时,
拒绝域
是(负无穷,-1.96]并集[1.96,正无穷)2.z=-1.1312 3.因为z值没有落在拒绝域,所以接受原
假设
.
假设检验
答:
心理学当中的
假设检验
说是由布鲁纳(J. Bruner)等人提出的一种假说。认为概念形成的过程是不断提出假设并验证假设的过程 渐变—突变实验可以验证这一假说 实验中被试的任务是在每张卡片上,从5个选择词中找出一个和关键词有关的词,每次选择之后都反馈正确答案 研究者观察了被试在概念形成过程中的行为,...
...请问显著性水平a与
检验拒绝域
|u|≥z(1-2/a)的关系是什么
答:
A选项:显著性水平提高,α变小,不等式右侧z(1-2/a)变小,所以
拒绝域
(区间)变小了。B选项与A选项说法一致,α变大,拒绝域自然变大了。α是犯第一类错误(弃真)的概率,犯错概率越小,自然显著性水平越高,因为这里显著性是指原
假设
不成立的显著性。例如线性回归中系数的
检验
,原假设为系数...
统计学的
假设
性
检验
答:
(4)做出P≤α时,拒绝零假设,即备选假设成立;P>α时,接受零假设。在进行
假设检验
时,你假定原假设为真,如果有足够的证据反驳原假设,则拒绝原假设,接受备选假设。就像把囚犯带到法官面前接受审判,只有在有足够的证据证明囚犯有罪时,才能进行宣判。什么是单尾检验和双尾检验?单尾检验的
拒绝
...
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