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假设检验的拒绝域怎么判断
在
假设检验
中,第n类错误是指什么
答:
第Ⅰ类错误是拒绝了真实的原假设;第Ⅱ类错误是未能拒绝错误的原假设。1、第Ⅰ类错误:在
假设检验
中,原假设表示无效或无显著差异,而备择假设表示有效或存在显著差异。第Ⅰ类错误是指在原假设为真的情况下,由于样本的随机性,观察到的样本统计量落入了
拒绝域
,从而错误地拒绝了原假设。第Ⅰ类错误的...
统计学中F值和P值的问题
答:
另外,在统计解释时一般不看F值,只需要看P值就可以了,但是在写论文时还是要将F值写出来,并把P值放在后面用括号括起来。R·A·Fisher(1890-1962)作为一代
假设检验
理论的创立者,在假设检验中首先提出P值的概念。他认为假设检验是一种程序,研究人员依照这一程序可以对某一总体参数形成一种
判断
。也...
区间估计与
假设检验
有什么区别
答:
但是
假设检验
是让假设统计量落在小概率区间,比如5%等(但是,他们都是得到不等式)最后,区间估计是有枢轴量落在这个大概率区间把未知参数反解出来,得到参数的区间估计,但是假设检验是把这个式子所有的值代进去,看这个式子是否成立,如果成立,则落在
拒绝域
里,拒绝H0,如果不成立,则不落在拒绝域里,接受H0 ...
什么是
假设检验
中的两类错误?
答:
II类错误——取伪错误,发生的概率为β 以此为例:对于正常情况下对于上面实例的
假设检验
应该为:H0:没有怀孕(原假设为没有确凿证据一般不推翻的假设,因为正常人我们认为是没有怀孕的)H1:怀孕了 上图左边:第一类错误为弃真错误,也就是原假设为没有怀孕,但是
检验的
结果落在
拒绝域
,因而拒绝没有...
假设检验的
第一步需要明确:
答:
【答案】:C 虚
假设
为新的治疗方法是否和现有治疗方法显著差异,被择
假设
为两种治疗方法有显著差异;计算Z=(5-6)/1.2=-0.83;当显著性水平为0.05时,临界值为±1.96,由于-0.83不在
拒绝域
内,因此法拒绝虚假设,即不能说明新的治疗方法和原来的显著不同。
绝域
造句用绝域造句
答:
17、给出了当枢轴量和检验统计量的分布密度为单调函数时,寻找最优置信区间方法,并说明了在此条件下进行
假设检验
选择单侧
拒绝域
的合理性。18、但能够提供足足一百种极险、极恶之境,来布置出流传千古,却从未确实出现过的百厄绝死阵,绝域山脉的可怕之处从这里便可窥见一斑。19、莱文暗暗松了一口气,这种...
请问
假设检验
里面alpha值和p-value的计算依据是什么呢?二者有什么区别...
答:
alpha是给定的(通常0.05或者0.01),是我用这个
检验
时给的一个严格程度,有个中文名叫置信水平。就像及格优良线一样,p<alpha了就拒绝原
假设
,p没小於alpha就说不足以拒绝原假设。p-value的算法,是基於统计量在分布中的位置,给定的alpha实际也是给了检验统计量一个位置,即
拒绝域
。检验统计量在...
假设检验
例题
答:
P值的计算统计从方法来看就是显著性
检验
。只不过是用数值来反映而已。如果这个值在接受域内就接受。并没有给你带来任何新的东西。(统计学 作者:贾俊平.在Google图书中可查)。——就用你的“P值的计算进行统计”查的。我以为所谓的“更多地反映”其实是虚假的。只是表达的形式不同。比如差距有时并...
拒绝域
跟着什么走
答:
区间估计。区间估计的枢轴量的设定和
假设检验
中检验统计量的选定式子一模一样(根据是否对期望,还是标准差进行估计或检验,这个式子分别有不同的形式)。
拒绝域
区间估计直接影响它的数值。所以拒绝域是跟着区间估计走的。
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