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假设检验问题
假设检验
的一般步骤是哪些?
答:
假设检验
的一般步骤 假设检验的一般步骤:(一)根据所研究
问题
的要求,提出原假设 和备择假设 。有三种类型的原假设和备择假设,以总体均值的假设检验为例加以说明。1. : ; :2. : ; :3. : ; :其中,1. 是双侧假设检验;2. 是右侧假设检验;3. 是左侧假设检验。
假设检验
的目的是什么?
答:
1、是事先对总体的参数或总体分布形式做出一个
假设
,然后利用样本信息来判断这个假设是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。2、或者说,显著性
检验
要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异,还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。3、显著性检验是...
关于
假设检验
,我还有一个
问题
答:
原
假设
是
检验
是否相等,用双边检验。拒绝域选哪个绝对值大于某个分位数/临界值的二分之一的分布值。如果检验的是H1,用单边检验,用的是大于分位数的分布。举例子说一下。用的是t统计量的话,检验第一个拒绝域用的是统计量的绝对值≥tα/2(n-1)检验第二个用的是 统计量≥tα(n-1)比如...
数理统计中,
假设检验
的意义和基本原理是什么?
答:
1.
假设检验
的原理 假设检验:统计学中的一种推论过程,通过样本统计量得出的差异作为一般性结论,判断总体参数之间是否存在差异 假设检验的实质是对可置信性的评价,是对一个不确定
问题
的决策过程,其结果在一定概率上正确的,而不是全部。(1)两类假设 对于任何一种研究而言,其结果无外乎有两种可能,...
俩道统计学
假设检验问题
,急,在线等
答:
均值 = 500 与 < 500 的
检验
假定标准差 = 13 均值标 N 均值 准误 50% 上限 Z P 40 495.00 2.06 495.00 -2.43 0.007 P=0.007 < 1% 拒绝H0, 即茶叶包分量确实不足 小于500克 第二个是典型的大样本占比
问题
H0: P=50% 原百分比未改变 H1: P不...
假设检验
相关
答:
这个是经典的多元
假设检验问题
,这种穷举法一般都假设了不同对比之间的独立性,一般都不符合现实,需要进行校正,因此就不赘述了。 不恰当方法2: Repeated measures ANOVA 是经典的统计学方法,用来进行多样本间的比较是,可以看做是t检验的多元推广。ANOVA不适合对比算法表现的原因如下: 不幸的是,我们想要对比的算法表现不...
方差分析的
假设检验
答:
假设检验
(Hypothesis Testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是:根据
问题
的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立时,其分布为已知;由实测的样本,计算出统计量的值,并根据预先给定的显著性水平进行检验,作出...
一道关于
假设检验
两类常见错误概率计算的数学题
答:
第一类错误 H0为真,统计量落入拒绝域 H0为真时,X=Σxi~P(4),统计量落入拒绝域即X=Σxi=0的概率为e^(-4)第二类错误 H0不真,统计量不落入拒绝域 H0不真时,X=Σxi~P(2),统计量不落入拒绝域的概率为1-e^(-2)(注:该
问题
只有形式意义,因为H0和H1并没有构成对立事件)...
方差分析的
假设检验
答:
1. 方差分析的假定条件为:(1)各处理条件下的样本是随机的。(2)各处理条件下的样本是相互独立的,否则可能出现无法解析的输出结果。(3)各处理条件下的样本分别来自正态分布总体,否则使用非参数分析。(4)各处理条件下的样本方差相同,即具有齐效性。2. 方差分析的
假设检验
假设有K个样本,如果...
统计学
假设检验
中p值的含义具体是什么?
答:
P-值是在原假设为真的条件下某一统计量的取值以其观察值为最小值或最大值的事件的小概率,或说某一统计量的取值以其观察值为最小值或最大值是一个小概率事件,此小概率就是 P。(我所理解的)P值的各路定义:在一个
假设检验问题
中,利用观测值能够做出拒绝原假设的最小显著性水平称为 P-值...
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