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减少一类错误的方法
什么叫做
一类错误
?
答:
第二类错误:是指在进行假设检验时,原假设不正确,然而未能拒绝原假设的错误。第
一类错误
和第二类
错误的
区别:第一类错误就是事件直接引发的,而第二类错误由于一些隐藏的因素当时没有显示出来之后发现的或者由第一类错误导致发生的错误。第一类错误(typeⅠerror),Ⅰ型错误,拒绝了实际上成立的H0,即错误...
为什么方差分析能
减少
犯第
一类错误的
概率
答:
因为她是3组间比较,不是22比较3次
怎样才能让自己避免再犯同样的
错误
答:
所以对于建立错题本,我们需要注意几点:一、坚持要求,培养习惯用错题本,目的是培养良好学习习惯,
减少错
题。表面上看是增加了麻烦,以后就可以减少麻烦,还可以促使自己认真学习、认真作业、不做错题。明确目的,知道好处后,孩子的自觉性有了提高。一段时间以后,孩子能够利用错题本归类、简化、举一反...
什么是第
一类错误
和第二类错误?
答:
第
一类错误
:原假设是正确的,却拒绝了原假设。第二类错误:原假设是
错误的
,却没有拒绝原假设。第一类错误即I型错误是指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为显著性水平。α可取单侧也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。第二类错误...
犯第
一类错误的
概率α与犯第二类错误的概率β之间的关系是怎样的?
答:
【答案】:一般来说,当样本容量固定时,若
减少
犯
一类错误的
概率,则犯另
一类错误的
概率往往会增大.要使它们同时减少,只有增加样本容量n,在实际问题中,总是控制犯第一类错误的概率α而使犯第二类错误的概率尽可能小α的大小视具体实际问题而定,通常取α=0.05,0.005等值.
在进行统计学分析时有哪些注意事项?
答:
6.结果解释:对统计结果进行准确和客观的解释。避免过度解读或错误的解读结果。使用统计指标和图表来支持解释。7.多重比较校正:在进行多个比较时,要注意多重比较的问题。使用适当
的方法
进行多重比较校正,以
减少
第
一类错误的
概率。8.报告透明度:在研究报告中,要清晰地描述研究设计、样本特征、统计方法和...
统计学 论述什么是第
一类错误
和第二类错误
答:
第
一类错误
:原假设是正确的,却拒绝了原假设。第二类错误:原假设是
错误的
,却没有拒绝原假设。我们常把假设检验比作法庭判案,我们想知道被告是好人还是坏人。原假设是“被告是好人”,备择假设是“被告是坏人”。法庭判案会犯两种错误:如果被告真是好人,而你判他有罪,这是第一类错误(错杀好人)...
错题本怎么做省时间?
答:
谁都会犯错,再厉害的学霸也会。所以,犯错不可怕,我们要做的是尽可能做到同样的
错误
只犯一遍,而错题本就是我们的工具,让我们能够集中地复习错题,通过不停的重复和复习对抗遗忘,直到一道或
一类错
题的易错点和正确解法长在我们的脑子里,积少成多,让我们逐渐成为高中解题的绝对高手。最有效
的方法
...
如何控制统计假设检验中的两类
错误
?
答:
当我们要求“错杀好人”的概率
降低
时,那么往往就会“放走坏人”。同样的,在其他条件不变的情况下,如果要求犯第二类错误概率越小,那么犯第
一类错误的
概率就会越大。当我们要求“放走坏人”的概率降低时,那么往往就会“错杀好人”。在假设检验中同时
减少
两类错误的最好
方法
是适当增加样本含量。
共34个,
错误
10,正确率是70.6%。这要怎么算?公式是什么?
答:
减小
α必然导致β增大;反之,减小β必然导致α增大,两者呈反向变动关系。要同时
减少
α和β的唯一
方法
是增加样本含量,因为增加了样本的含量后,抽样平均误差减小,可减小抽样分布的离散性,增强样本均数的代表性,也就是样本均数较接近总体均数,因而可使犯第
一类错误
和第二类
错误的
概率减少。
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