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可能性可以为零吗
为什么
概率为0
的事件不一定是不
可能
事件?
答:
对于离散随机变量,如果它的事件域是有限个事件,则
可以
认为
概率为0
的事件一定不会发生,概率为1的事件必然发生。但若事件是无限的,则还要具体分析 既然
0概率
事件都是有
可能
发生的,那么概率趋近于零的事件果然有可能发生,只不过我们平时在处理问题的时候,把概率趋近于零的事件算作0概率事件,只是算作...
为什么
概率为0
的事件不一定是不
可能
事件?
答:
对于离散随机变量,如果它的事件域是有限个事件,则
可以
认为
概率为0
的事件一定不会发生,概率为1的事件必然发生。但若事件是无限的,则还要具体分析 既然
0概率
事件都是有
可能
发生的,那么概率趋近于零的事件果然有可能发生,只不过我们平时在处理问题的时候,把概率趋近于零的事件算作0概率事件,只是算作...
为什么
概率为0
的事件不一定是不
可能
事件
答:
对于离散随机变量,如果它的事件域是有限个事件,则
可以
认为
概率为0
的事件一定不会发生,概率为1的事件必然发生。但若事件是无限的,则还要具体分析 既然
0概率
事件都是有
可能
发生的,那么概率趋近于零的事件果然有可能发生,只不过我们平时在处理问题的时候,把概率趋近于零的事件算作0概率事件,只是算作...
概率为0
的事件不一定是不
可能
事件
答:
这就是一个
0概率
事件
可能
发生的例子!随机变量分连续和离散两种(为描述方面,不考虑混合型的),它们各自的分布描述是不同的。对于连续性随机变量,单个具体点的概率密度值为一有界常数,这个值
可以是
任意的(包括0和1),但因为点是没有长度的,所以该点的概率密度积分
为 0
(因为该点概率密度值有界)...
为什么
概率为0
的事件不一定是不
可能
事件?
答:
对于离散随机变量,如果它的事件域是有限个事件,则
可以
认为
概率为0
的事件一定不会发生,概率为1的事件必然发生。但若事件是无限的,则还要具体分析 既然
0概率
事件都是有
可能
发生的,那么概率趋近于零的事件果然有可能发生,只不过我们平时在处理问题的时候,把概率趋近于零的事件算作0概率事件,只是算作...
为什么
概率为0
的事件不一定是不
可能
事件
答:
概率为零
的事件称
为零概率
事件,不
可能
事件由于概率为零,属于零概率事件,反过来则不一定。举个例子,区间[0,1],随机选一个点落在[0,1/3]内的概率是1/3,这是经典的几何概型。但是对于任意的0<a<1,事件{X=a}的概率都
是零
,属于零概率事件。但是a被选中完全有可能发生。
为什么
概率为0
的事件不一定是不
可能
事件
答:
概率为零
的事件称
为零概率
事件,不
可能
事件由于概率为零,属于零概率事件,反过来则不一定。举个例子,区间[0,1],随机选一个点落在[0,1/3]内的概率是1/3,这是经典的几何概型。但是对于任意的0<a<1,事件{X=a}的概率都
是零
,属于零概率事件。但是a被选中完全有可能发生。
对为什么
概率为0
的事件不一定是不
可能
事件的解释
答:
概率为0
中的0是通过公式计算出来的,从某种意义上来说,0指的是一个图形的面积,而每个事件
可以
看作是该图形的一条线,假如说有一根孤
零零
的线,她的面积当然
是0
,但这根线确实存在,就是
可能
事件,因此面积为0的图不一定就没有线,但反之没有线的图面积一定为0,因此不可能事件概率一定为0。在...
一个事件的
概率为0
,那么它一定是不
可能
事件,这句话对不对
答:
这就是一个
0概率
事件
可能
发生的例子! 随机变量分连续和离散两种,它们各自的分布描述是不同的。 对于连续性随机变量,单个具体点的概率密度值为一有界常数,这个值
可以是
任意的(包括0和1),但因为点是没有长度的,所以该点的概率密度积分
为0
(因为该点概率密度值有界),即该点所对应的事件发生的...
...也要讨论a是否为0?可是毕竟分母不
能为0
,这与后面的空集时a取0不矛...
答:
二、分母不
能为0
是我们规定的,属于外加条件那种感觉,跟a是不是0不完全挂钩;因此,两种
可能性
是必然存在的,所以我们要分情况讨论,当a=0的时候,那么就取空集;当a不等于0的时候x=1/a。这里不懂的点可能在于 我们讨论的是a,那么就要分析a的可能性,而不是先考虑式子成立的条件。所以a等于0...
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