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广度优先遍历邻接矩阵
邻接矩阵
怎么算?
答:
画出图,然后根据深度优先或者
广度优先
搜索
遍历
边,连接边,如果顶点访问过了,那就不连接边的两个顶点。如图所示:
如何用
邻接矩阵
表示图?
答:
画出图,然后根据深度优先或者
广度优先
搜索
遍历
边,连接边,如果顶点访问过了,那就不连接边的两个顶点。如图所示:
邻接矩阵
是什么?
答:
当以
邻接
表作存储结构时,深度优先搜索
遍历
图的时间复杂度为 O(n+e)。执行结果:3,2,1,4,0,5
广度优先
搜索 从图中的某个顶点 V0 出发,并在访问此顶点之后依次访问 V0 的所有未被访问过的邻接点,之 后按这些顶点被访问的先后次序依次访问它们的邻接点,直至图中所有和 V0 有路径相通...
怎么画邻接图?
邻接矩阵
的意义是什么?
答:
画出图,然后根据深度优先或者
广度优先
搜索
遍历
边,连接边,如果顶点访问过了,那就不连接边的两个顶点。如图所示:
邻接矩阵
和邻接表的区别是什么?
答:
e的边或弧的数量。设有n个点,e条边
邻接矩阵
:矩阵包含n^2个元素,在算法中共n个顶点,对每个顶点都要
遍历
n次,所以时间复杂度为O(n^2)。邻接表:包含n个头结点和e个表结点,算法中对所有结点都要遍历一次,所以时间复杂度为O(n+e)顺便,对于
广度优先
算法的时间复杂度,也是这样。
怎样用
邻接矩阵
画出图来?
答:
画出图,然后根据深度优先或者
广度优先
搜索
遍历
边,连接边,如果顶点访问过了,那就不连接边的两个顶点。如图所示:
为什么扫描
邻接矩阵
的时间复杂度是O( N2)
答:
e的边或弧的数量。设有n个点,e条边
邻接矩阵
:矩阵包含n^2个元素,在算法中共n个顶点,对每个顶点都要
遍历
n次,所以时间复杂度为O(n^2)。邻接表:包含n个头结点和e个表结点,算法中对所有结点都要遍历一次,所以时间复杂度为O(n+e)顺便,对于
广度优先
算法的时间复杂度,也是这样。
邻接矩阵
的特征值怎么求
答:
当以
邻接
表作存储结构时,深度优先搜索
遍历
图的时间复杂度为 O(n+e)。执行结果:3,2,1,4,0,5
广度优先
搜索 从图中的某个顶点 V0 出发,并在访问此顶点之后依次访问 V0 的所有未被访问过的邻接点,之 后按这些顶点被访问的先后次序依次访问它们的邻接点,直至图中所有和 V0 有路径相通...
邻接表为什么比
邻接矩阵
快?
答:
e的边或弧的数量。设有n个点,e条边
邻接矩阵
:矩阵包含n^2个元素,在算法中共n个顶点,对每个顶点都要
遍历
n次,所以时间复杂度为O(n^2)。邻接表:包含n个头结点和e个表结点,算法中对所有结点都要遍历一次,所以时间复杂度为O(n+e)顺便,对于
广度优先
算法的时间复杂度,也是这样。
根据
邻接矩阵
画出深度
优先
生成树
答:
画出图,然后根据深度优先或者
广度优先
搜索
遍历
边,连接边,如果顶点访问过了,那就不连接边的两个顶点。如图所示:
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