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当总体标准差未知就需要用
卡方检验与t检验有什么不同?
答:
2、t检验的
使用
范围:主要用于样本含量较小(例如n < 30),
总体标准差
σ
未知
的正态分布。二、两者的优缺点不同:1、卡方检验的优缺点:可以方便简洁进行检验。但是,原理较为复杂 2、t检验的优缺点:只能够比较两个平均数的差异是否显著。三、两者的原理不同:1、卡方检验的原理:卡方检验就是...
标准差
和样本标准差有什么区别?
答:
样本标准差用小写字母s表示。总结起来,标准差是用来衡量总体数据的离散程度,样本标准差是用来衡量样本数据的离散程度。标准差
使用总体
数据进行计算,而样本标准差使用样本数据进行计算。由于样本标准差是对总体标准差的估计,所以在统计推断中通常使用样本标准差来估计
未知总体标准差
。
为什么t统计量和Z统计量可以用于推断?
答:
在小样本未知和大样本未知的情况下,我们对总体均值进行统计推断时
使用
的常见统计量是 t 统计量和 Z 统计量。1、小样本未知情况下使用 t 统计量:
当总体标准差未知
且样本容量较小(通常指小于30)时,我们使用 t 统计量来进行推断。t 统计量的计算基于学生 t 分布,它考虑了样本容量的影响,从而更...
什么叫
方差
和
标准差
?
答:
1、意义不同:样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下,
总体标准差
是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。2、用法不同:总体标准差是针对整个总体的标准差,它表示总体中个体与总体均值的差异程度。总体标准差通常是
未知
的,
需
...
总体
均值的t分布和Z分布有什么区别?
答:
在小样本未知和大样本未知的情况下,我们对总体均值进行统计推断时
使用
的常见统计量是 t 统计量和 Z 统计量。1、小样本未知情况下使用 t 统计量:
当总体标准差未知
且样本容量较小(通常指小于30)时,我们使用 t 统计量来进行推断。t 统计量的计算基于学生 t 分布,它考虑了样本容量的影响,从而更...
t检验和p值的关系
答:
一、t指的是T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),
总体标准差
σ
未知
的正态分布资料 二、P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理...
什么是正态分布?
答:
正态分布的形状位置都是由u和σ决定的 可是σ往往现实中
未知
,毕竟总体的标准差能知道就无敌了,所以,
就用
s来估计σ,s是样本标准差.样本标准差和
总体标准差
不一样,哪里不一样就是一个除n一个除n-1.把一般的正态分布标准化都是令u=(x-μ)/σ的吧,可是σ未知,所以t分布就出现了…令t=(x...
多组均数的两两比较中,若不用q检验而用t检验则会怎样?
答:
t检验可分为单总体检验和双总体检验,以及配对样本检验。单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。
当总体
分布是正态分布,如
总体标准差未知
且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异...
总
标准差
与样本标准差的区别是什么?
答:
总体标准差
(Population Standard Deviation)是针对整个总体的标准差,它表示总体中个体与总体均值的差异程度。总体标准差通常是
未知
的,
需要
通过样本来进行估计。总体标准差的计算公式如下:σ=sqrt((Σ(xi-μ)^2)/N)其中,xi是总体中的每个观测值,μ是总体的均值,N是总体的大小。
总
标准差
和样本的标准差的关系
答:
总体标准差
(Population Standard Deviation)是针对整个总体的标准差,它表示总体中个体与总体均值的差异程度。总体标准差通常是
未知
的,
需要
通过样本来进行估计。总体标准差的计算公式如下:σ=sqrt((Σ(xi-μ)^2)/N)其中,xi是总体中的每个观测值,μ是总体的均值,N是总体的大小。
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