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成组设计的资料用配对t检验
SPSS的
配对T检验
不需要检测方差齐性吗?
答:
不需要,
配对T检验检验
的前提条件之一:成对数据就是来自同一总体的。
如何在临床科研中选用正确的统计分析方法
答:
最常见的错误是将配对或配伍设计(随机区组设计)的资料当做
成组设计
(完全随机设计)来处理,如
配对设计的资料使用成组t检验
、配伍设计(随机区组设计)使用成组资料的方差分析;或将三组及三组以上的成组设计(完全随机设计)资料的比较采用多个t检验、三个或多个率的比较采用四格表的卡方检验来进行比较,都是典型的错误。
前测
设计
和后测设计有什么不同?
答:
前测
设计
:是收集实验前测被试的特征的设计。(如学习前测学生的成绩)后测设计:是收集实验后测被试的特征的设计。(学习后测学生的成绩)前测设计和后测设计是实验中
采用
的一种实验方法。但是普通实验中没有前测设计,因为实验前测了(心理特征),然后给被试做实验,没有后测就不知道实验处理的效果...
成组
t检验和
配对t检验
的区别
答:
配对t检验
,是单样本t检验的特例。配对t检验:是
采用配对设计
方法观察以下几种情形:1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2.同一受试对象接受两种不同的处理;3.同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);4.同一对象的两个部位给予不同的处理。
成组
t检验,也称两独立样本
资料的
t...
配对检验
问题.懂点统计的来告诉我很简单的
答:
配对设计是一种比较特殊的设计方式,能够很好地控制非实验因素对结果的影响,有自身配对和非自身配对之分。
配对设计资料的t检验
实际上是
用配对
差值与总体均数“0”进行比较,即推断差数的总体均数是否为“0”。故其检验过程与样本均数与总体均数比较的t检验类似,即:1. 建立假设 H0:µd=0,即...
t检验
包括
答:
成组设计资料的t检验
:用于比较两组数据的均值是否存在显著差异,例如比较两种不同处理方法对农作物产量的影响。这种检验方法适用于多个样本数据的比较,但不适用于
配对
数据。单因素方差分析:用于比较多个组间的均值是否存在显著差异,例如比较不同品种水稻的产量是否相同。这种检验方法是一种多因素分析方法,...
t检验
与F检验有什么区别
答:
若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可
采用t
'检验或变量变换或秩和检验等方法。其中要判断两总体方差是否相等,就可以用F检验。2.t检验和方差分析的前提条件及应用误区用于比较均值
的t检验
可以分成三类,第一类是针对单组设计定量
资料
的;第二类是针对
配对设计
定量资料的;第三类则是针对
成组设计
...
将
配对设计的
数据进行两独立样本均数
t检验
会出现什么问题?是增加I类错 ...
答:
因为治疗前后的数据并不独立,具有相关性;若不服从正态分布,则可以
采用
Wilcoxon符号秩和检验。
配对t检验
和两独立样本t检验是不同的研究
设计
类型,二者适用的情况不相同,不能混淆。另外,根据研究的设计目的,要得出两种治疗方法哪一种更好的结论,仅仅凭借对治疗后两组进行两独立样本t检验的结果是不够...
医学论文中怎样根据统计
资料
的类型选择一种或几种
检验
方法?
答:
Q检验 2 非参数统计 4 u检验 1 未注明方法 6 表3 常用显著性检验方法的选择 统计
资料
比较类型 显著性检验 小样本均数与总体均数相比较 t检验 小样本均数相比较 t检验、F检验 两个或多个大样本均数与 总体均数相比较 u检验、t检验 大样本均数相比较 u检验、t检验 配对计量资料
配对t检验
两个...
t检验
和F检验的区别是什么?
答:
一、适用情况不同
t检验
一般适用于两组,所以在多维的情况下,不适用t检验,而F检验可以判定多组、一组多变量和多组间有交互(单因素、协方差、双因素无重复、双因素有重复等),然后在通过两两比较进行分析,用duncan和tukey等方法去判定,F检验的范围要大的多。二、条件不同 简单来说就是实用T...
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