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时域相减频域FFT怎么变
图片处理问题:8点基2DFT和2
FFT怎么
换算
答:
如下:
频域
8点基2DFT。
时域
8点基2
FFT
。16点以此类推,两个8点。图像运算指以图像为单位进行的搡作(该操作对图像中的所有像素同样进行),运算的结果是一幅其灰度分布与原来参与运算图像灰度分布不同的新图像。具体的运算主要包括算术和逻辑运算,它们通过改变像素的值来得到图像增强的效果。算术和逻辑...
用
FFT
与IFFT实现
时域
波形复原的数量级为什么差了很多
答:
最近在做用
fft
与ifft实现波形复原的东西,大致思路是这样子的。(1)先对一个
时域
波形进行fft变换到
频域
(2)事先推导了一个频域内的传递函数,在频域内进行转换 (3)将转换后的数据进行ifft变换回到时域,查看时域内的波形 但是遇到了问题,就是回到时域内的波形数量级很大为10^24。虽然通过传递函数
变化
...
为什么
FFT
变换后的幅值感觉不对? 请看一下问题出在哪里(matlab环境...
答:
没有啥问题,对于
FFT
来说,从转换的公式可以看出,
频域
上的值是
时域
上的值乘了一个相位后再求和,那么不同相位可能同向,也可能反向,最后的结果肯定不是时域数值的简单叠加,因为它考虑了方向的问题。所以其幅度是会出现比时域的平均幅度小的情况。
信号处理的那些事儿——Fourier变换、DFT以及
FFT
答:
这样的基定义了Fourier变换,将
时域
信号映射到
频域
:[公式]同样的方法也适用于Fourier逆变换。在处理离散信号时,如数字信号处理,我们需考虑采样限制和计算效率,例如快速Fourier变换(
FFT
)的出现,它极大地简化了离散Fourier变换的计算。总结来说,从连续到离散,从理论到应用,Fourier变换、DFT和FFT的推导...
fft
算法的基本原理
答:
FFT
算法的关键:FFT算法的关键在于利用了傅里叶变换的对称性质和周期性质,通过将序列分成两个子序列并利用递归调用,可以大大减少计算量。同时,FFT算法还利用了旋转因子的性质,通过预先计算旋转因子的值,可以进一步减少计算量。FFT算法的的用途:1.信号处理 FFT算法可以将信号从
时域
转换到
频域
,从而可以...
傅氏变换的相关知识有哪些?
答:
5.离散傅里叶变换(DiscreteFourierTransform,DFT):离散傅里叶变换是傅里叶变换在离散时间信号上的应用。它将一个离散时间信号从
时域
转换到
频域
,并使用离散的正弦和余弦函数来表示信号在频域中的表示。6.快速傅里叶变换(FastFourierTransform,
FFT
):快速傅里叶变换是一种高效的计算离散傅里叶变换的...
有没有软件可以把
时域
信号
变成频域
信号的?
答:
matlab就可以,一个简单的
fft
命令再plot画图就可以了,幅频特性和相频特性都可以得到,而且可以根据需要决定加窗或者
频域
分辨率等等。这些命令都很简单
时域
转换到
频域
后频率
怎么
计算
答:
1、
时域
可以直观的观测到信号的形状,但是,不能用有限的参数对信号进行准确的描述.2、
频域
分析可以将复杂信号分解为简单的信号(正弦信号)的叠加,可以更加精确的了解信号的“构造”.3、在线性系统中,可以利用线性叠加原理,将单一频率正弦波作为输入,获取输出信号,得到其频率响应关系后,就可利用信号的频域...
做一个matlab程序 来实现
时域
到
频域
的转化
答:
I=imread('cameraman.tif');I=double(I);
fft
I=fft(I(:));RR=real(fftI); %取傅立叶变换的实部 II=imag(fftI); %取傅立叶变换的虚部 A=sqrt(RR.^2+II.^2);%计算频谱幅值 figure,plot(A)fft2=fft2(I); %二维离散傅立叶变换 sfft2=fftshift(fft2); %直流分量移...
matlab
时域
转
频域
答:
1,把第一个图的数据在matlab里的workplace搞出来 2,然后matlab主框输入sptool 3,然后在signals里面import workplace里面的数据 4,然后在signal里面选中刚才那个数据,然后再spectra的下面点create 4,然后出来个框 method里面选择
FFT
,然后...(火星人)2202 ...
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