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服从正态分布的数据有
如何理解
正态分布
曲线图的意义?
答:
正态分布曲线图δ 值越大μ值不变 ,说明随机变量的取值越分散,图像越低或者说越宽。δ²就是
正态分布的
方差,表示随机变量取值的分散程度。δ 值越越小,说明随机变量的取值集中在μ值附近,图像越高或者说越窄。δ 值越大,说明随机变量的取值越分散,图像越低或者说越宽。
确定样本量的三种方法
答:
由抽样分布理论可知,在大样本条件下,如果总体为正态分布,样本统计量
服从正态分布
;如果总体为非正态分布,样本统计量渐近服从正态分布。例如:一百个人的体重
数据
称为一个样本,其中样本量为1,样本容量为100。样本单位数量的确定原则:一般情况下,确定样本量需要考虑调查的目的、性质和精度要求。以及...
为什么
正态分布的
单位与标准差σ相同的?
答:
书上想要表达的也许是这种含义 假设一个实际变量X
服从正态分布
(X肯定是有单位的)X的期望与X的单位必然相同 方差σ^2=E[(X-EX)^2]=E(X^2)-[EX]^2,所以方差的单位是X的单位的平方 那么标准差σ=sqrt(σ^2)的单位和X的单位是相同的 ...
正态分布
题
答:
而成绩在90分及90分以上的学生概率为:p(x>90)=1-p(x<90)=1-ψ[(90-70)/10]=1-ψ(2)=1-0.9772=0.0228 成绩在90分及90分以上的学生有12人 则总人数大约为:12/0.0228=526人 N(70,100)70是均值,100是方差。
SPSS的时间序列分析怎么做
答:
标准误:表明样本
数据
的可靠性。在(残差)参数近似
服从正态分布
条件下,系数加减两倍的标准误差近似等于总体参数95%的置信区间。其值越小,置信区间越窄;并且其对于系数的相对值越小,估计结果越精确。t统计量:估计系数与标准误差的比值,检验变量的不相关性。一般给定5%显著水平,则拒绝原假设的0值位于95%的置信区间外,...
两个随机变量的线性组合的方差计算
答:
如果两个随机变量X与Y独立,则D(aX+bY)=D(aX)+D(bY)=(a^2)D(X)+(b^2)D(Y)。如果两个随机变量X与Y独立,则D(aX+bY)=D(aX)+D(bY)+2abcov(X,Y)=(a^2)D(X)+(b^2)D(Y)+2abρ{√D(X)}{√D(Y)},其中ρ是X与Y的相关系数。
某产品的长度x
服从正态分布
N(10.88,0.072),规定x在范围(10.74,11.02...
答:
∵产品的长度x
服从正态分布
N(10.88,0.072),即服从均值为10.88,方差为0.072的正态分布,∵适合产品的长度x在(10.74,11.02)范围内取值即在(μ-2σ,μ+2σ)内取值,设ξ=x?μσ,则ξ服从标准正态分布,x在(10.74,11.02)范围内取值的概率=ξ在(-2,2)范围内取值的概率...
怎样用excel进行
正态
总体方差的区间估计?
答:
1、要算出方差(即无偏、点估计标准差的平方,公式中n-1的)方差6.931818182 n=12 2、假定几率水平求置信区间 0.95水平 α=0.025 df=11卡方= 21.92 α=0.975df=11卡方= 3.816 再计算(df*S2n-1)/对应的df与α的X2值 3.479 19.982 0.95置信 3.479< α2(2是平方)〈 19.982...
服从正态分布的
变量和服从标准正态分布的变量有何关联
答:
服从正态分布
,则先计算该组数据的期望及标准差,则新构成的这一组
数据服从
标准正态分布,即可以得出概率,不同参数的正态分布之间需要相互比较时,就需要按照上述方式转换为标准正态分布,实际应用,某金融机构的的风险水平下资产损失为亿,即有的可能性会亏损亿元,就是即为风险值。
在
正态分布
总体n(0,0.25)中抽取样本x1,x2……xn,求p{∑xi∧2≥4}_百 ...
答:
p{∑xi∧2≥4} U=(X1²+X2²+...+xi²)/σ²~χ²(i);V=[X(i+1)²+...+Xn²]/σ²~χ²(n-i);[U/i]/[V/(n-i)]=[(n-i)/4i][4(X1²+X2²+...+xi²)/(X(i+1)²+...+Xn²)...
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