00问答网
所有问题
当前搜索:
柯西分布的期望和方差
如何深入理解时间序列分析中的平稳性
答:
例子:{}独立服从柯西分布。{}是强平稳,但由于
柯西分布期望与方差
不存在,所以不是弱平稳。(之所以不存在是因为其并非绝对可积。)另一方面,弱平稳也不一定是强平稳,因为二阶矩性质并不能确定
分布的
性质。例子:,,互相独立。这是弱平稳却不是强平稳。知道了这些造成差别的根本原因后,我们也可以...
怎么用数学方式证明洛仑兹谱线加宽?(跪求,急需)
答:
取 X 表示柯西分布随机变量,
柯西分布的
特性函数表示为:Φx(t;X0,γ)=exp(i*X0*t-γ*t的绝对值)如果 U 与 V 是
期望
值为 0、
方差
为 1 的两个独立正态分布随机变量的话,那么比值 U/V 为柯西分布。如果 X1, …, Xn 是分别符合柯西分布的相互独立同分布随机变量,那么算术平均数(X1 +...
服从标准正态
分布的
随机变量有哪些?
答:
均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X
期望
为u,
方差
D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此,随机变量Y = - X的意思是0,方差为1 服从标准正态
分布的
随机变量...
x平方服从正太
分布
还是卡方分布
答:
均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X
期望
为u,
方差
D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此,随机变量Y = - X的意思是0,方差为1 服从标准正态
分布的
随机变量...
x的平方服从什么
分布
答:
均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X
期望
为u,
方差
D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此,随机变量Y = - X的意思是0,方差为1 服从标准正态
分布的
随机变量...
服从正态
分布的
随机变量怎么求
方差
答:
均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X
期望
为u,
方差
D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此,随机变量Y = - X的意思是0,方差为1 服从标准正态
分布的
随机变量...
柯西分布
是奇函数吗
答:
不是。
柯西分布
函数是一种密度函数,它可以用来计算概率
分布的
概率密度。柯西分布是一个数学
期望
不存在的连续型概率分布。当随机变量X满足它的概率密度函数时,称X服从柯西分布。
正态
分布
中x的平方服从什么分布?
答:
均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X
期望
为u,
方差
D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此,随机变量Y = - X的意思是0,方差为1 服从标准正态
分布的
随机变量...
如果x是标准正态
分布
,那平方也是正态的吗?
答:
均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X
期望
为u,
方差
D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1 因此,随机变量Y = - X的意思是0,方差为1 服从标准正态
分布的
随机变量...
两个随机变量服从标准正太
分布
,它们
的和
也服从正态分布吗
答:
两个随机变量X和Y都服从标准正态
分布
,但它们的和不一定服从正态分布,即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程(反例):标准正太分布曲线图:...
棣栭〉
<涓婁竴椤
4
5
6
7
9
10
8
11
12
13
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜