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标准正态分布的方差是多少
如果样本均值服从
正态分布
,那么样本
方差为多少
答:
结果为:解题过程如下:
正态分布是
什么
答:
正态分布(normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、
标准方差为
σ2的高斯分布,记为:则其概率密度函数为
正态分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。因...
正态分布的标准
差如何计算(越清楚越好)?谢谢。。
答:
为了准确地表示样本内各个观测值的变异程度,人们首先会考虑到以平均数
为标准
,求出各个观测值与平均数的离差,即(),称为离均差。虽然离均差能表达一个观测值偏离平均数的性质和程度,但因为离均差有正、有负,离均差之和为零,即Σ()=0,因而不能用离均差之和Σ()来表示资料中所有观测...
标准正态分布的
性质
答:
正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、
方差为
σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为
正态分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是
标准正态分布
。
为什么
正态分布中
, X和Y
的方差
相等?
答:
因为X和Y分别独立服从N(0,1)和N(1,1),所以X+Y服从N(1,2),其中均值是两者均值和,
方差是
两者方差和。
正态分布
以x=μ为对称轴,μ表示其均值,很显然落在对称轴左右两边的概率各位1/2,这也就是公式的几何意义。由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值...
关于
标准正态分布方差
的推导
答:
左边那个式子:(-t)*e^(-t^2/2) (-∞,∞)lim(t→∞) t*e^(-t^2/2)=lim(t→∞) t/e^(t^2/2) 无穷/无穷 罗必塔法则 =lim(t→∞) 1/(e^(t^2/2)*t)=0 lim(t→-∞) t*e^(-t^2/2)=0 同理 所以 (-t)*e^(-t^2/2) (-∞,∞)=0 ...
正态分布
随机变量的
标准
差怎么算
答:
正态分布normaldistribution一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从
正态分布的
随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量
的方差
,所以正态分布记作N(μ,σ2).遵从正态分布的随机变量的概率规律为取μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小;σ...
标准正态分布
函数的标准差为什么是1
答:
概率论上有的,自己去看,就好像 一个班级的成绩
分布
那样,不及格的很少,高分的也很少,大多数集中在中间数,中间数无限接近于1,所以
标准
差 就是1
总体
为正态分布
,样本方差
的方差是
什么??
答:
2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布 即(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)所以D((n-1)S^2/σ^2)=2*(n-1)(塌方
分布的
特性)进一步得出结果。
正态分布的标准
差
是多少
答:
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中在
正态分布中
σ代表
标准
差,μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和假设检验的基本...
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