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样本估计总体参数的理论和方法属于
参数估计与
假设检验的区别和联系是什么
答:
不同点:1、性质不同:
参数估计
根据从总体中抽取的随机样本来
估计总体
分布中未知
参数的
过程。假设检验是用来判断
样本与样本
、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断
方法
。2、推断的角度不同:在参数估计中,
总体参数
在估计前未知,参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。假设检验则...
样本
统计量和
总体参数
有什么区别和联系
答:
1、
样本
统计量:指的是样本的函数,并且此函数不含有未知参数。2、
总体参数
: 描述总体特性的指标。二、对象不同 1、样本统计量:用来描述样本特征。2、总体参数:用来描述总体特征。三、特点不同 1、样本统计量:此函数不含有未知参数。2、总体参数:参数表示总体的特征,是要调查的指标,在讲到
参数
...
为什么随着
样本
容量的增加,
参数估计
具有一致性
答:
随着
样本
容量的增加,
参数估计
具有:渐近无偏性、渐近有效性、一致性。1、无偏性:样本统计量的数学期望等于被
估计的总体参数的
值 。总体参数的实际值与其估计值相等时,估计量具有无偏性。2、有效性:对同一总体参数的两个无偏点估计量,有更小标准差的估计量更有效。3、一致性:随着样本容量的增大,...
如何理解抽样
估计
中的无偏性,有效性和一致性
答:
因为一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的参数,它还必须和
总体参数的
离散程度比较小。一致性(Consistency)是指随着
样本
量的增大,点估计的值越来越接近被
估计的总体的
参数。因为随着样本量增大,样本无限接近总体,那么,点估计的值也就随之无限接近总体参数的值。
什么是
样本
量、置信水平、
总体
方差和
估计
误差之间的关系?
答:
3. 总体方差(Population Variance):指总体中变量的方差。总体方差的大小反映了总体内个体数据的分散程度。一般情况下,总体方差是未知的,需要通过样本方差进行估计。4. 估计误差(Estimation Error):指用
样本估计总体参数
时所引入的误差。估计误差的大小取决于样本量的大小、置信水平的选择以及总体方差的...
抽样
估计的
精确度和把握度之间的关系可以表述为( )
答:
抽样
估计的
精确度和把握度之间的关系可以表述为(反比关系)。
数据分析
答:
Bootstrap
方法
根据给定的原始
样本
复制观测信息对
总体的
分布特性进行统计推断,不需要额外的信息,Efron(1979)认为该方法也
属于
非参数统计方法。Bootstrap方法从观察数据出发,不需任何分布假定,针对统计学中的
参数估计及
假设检验问题,利用Bootstrap方法产生的自举样本计算的某统计量的数据集可以用来反映该统计...
样本
量的确定
方法及
公式
答:
样本
量的确定
方法及
公式如下:在统计学中,样本量的确定是一种重要的问题,它涉及到确定需要收集多少个样本以达到所需的可靠度和置信水平。样本量的确定方法以及公式可以根据研究问题的性质和数据分析方法的不同而有所变化。以下是一些常见的样本量确定方法及公式。1.
参数估计
:总体均值的估计:为了
估计总
...
简述
样本
量
与
置信水平,
总体
方差,
估计
误差的关系
答:
3. 总体方差(Population Variance):指总体中变量的方差。总体方差的大小反映了总体内个体数据的分散程度。一般情况下,总体方差是未知的,需要通过样本方差进行估计。4. 估计误差(Estimation Error):指用
样本估计总体参数
时所引入的误差。估计误差的大小取决于样本量的大小、置信水平的选择以及总体方差的...
参数估计
就是用
样本
统计量去
估计总体的
参数。
总体参数
是一个...
答:
【答案】:C
总体参数
是对总体特征的某个概括性的度量。一般来说我们不能观察到总体数据,因此总体参数通常是一个未知量。
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