00问答网
所有问题
当前搜索:
样本均值的方差为什么除以n
样本均值的方差
怎么算?
答:
在统计学里理解
样本均值的方差
等于总体方差÷
n
的推导:设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个样本,DX为方差。根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。方差注意:需要注意的是,一个定类字段...
为什么方差
要
除以n
-1?
答:
样本方差
之所以要
除以
(
n
-1)是因为这样
的方差
估计量才是关于总体方差的无偏估计量。这个公式是通过修正下面的方差计算公式而来的:修正过程为:1、方差计算公式:2、
均值的
均值、方差计算公式:对于没有修正的方差计算公式我们有:因为:所以有:在这里如果想修正的方差公式,让修正后的方差公式求出的...
为什么样本均值的方差
等于总体方差的1/
n
?
答:
然后我回答您的问题:首先用一个系列样本和方差计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个估计量,若干个系列估计值的期望,就是“
样本均值的方差
”的期望,也就是一个“样本均值的方差”的估计量,计算可得该估计量是个无偏估计量,其值恰等于“总体方差
除以n
”。简单的说,意义上两者无关,只是计算值相等...
样本方差除以n
-1是
什么
意思?
答:
样本方差除以n
-1是因为:这样
的方差
估计量才是关于总体方差的无偏估计量。两者形式一样,唯一的差别在于一个分母除了n-1,一个是除了n,那
为什么样本
和总体的方差会有这样的区别呢?方差用来计算每一个变量(观察值)与总体
均数
之间的差异,所以总体方差为N。但实际的统计不可能去计算全部的,所以只能用...
贝塞尔公式
为什么除以n
-1
答:
为了进行无偏估计。无偏估计量的定义是,样本统计量的期望值等于总体参数的估计值。在样本均值的情形,由于
样本均值的方差
用贝塞尔公式来计算,需要将
样本方差除以n
减1,得到样本均值的方差的无偏估计量。自由度变小了,方差就会变大,为了进行无偏估计。所以需要除以n减1。
为什么
要用
样本方差
计算总体方差?
答:
样本方差
之所以要
除以
(
n
-1)是因为这样
的方差
估计量才是关于总体方差的无偏估计量。这个公式是通过修正下面的方差计算公式而来的:修正过程为:1、方差计算公式:2、
均值的
均值、方差计算公式:对于没有修正的方差计算公式我们有:因为:所以有:在这里如果想修正的方差公式,让修正后的方差公式求出的...
样本方差
计算公式
为什么除以n
-1
答:
3、在多数场合,习惯上总是采用以“
n
-1”为除数的
样本方差
计算方式。无偏估计:以例子来说明,假如你想知道一所大学里学生的平均身高是多少,一个大学好几万人,全部统计有点不现实,但是你可以先随机挑选100个人,统计他们的身高,然后计算出他们
的平均值
,记为。无偏估计的意义:如果你只是把作为整体...
样本方差
计算公式
为什么除以n
-1
答:
3、在多数场合,习惯上总是采用以“
n
-1”为除数的
样本方差
计算方式。无偏估计:以例子来说明,假如你想知道一所大学里学生的平均身高是多少,一个大学好几万人,全部统计有点不现实,但是你可以先随机挑选100个人,统计他们的身高,然后计算出他们
的平均值
,记为。无偏估计的意义:如果你只是把作为整体...
方差
的计算公式
为什么
要
除以n
-1?
答:
3、在多数场合,习惯上总是采用以“
n
-1”为除数的
样本方差
计算方式。无偏估计:以例子来说明,假如你想知道一所大学里学生的平均身高是多少,一个大学好几万人,全部统计有点不现实,但是你可以先随机挑选100个人,统计他们的身高,然后计算出他们
的平均值
,记为。无偏估计的意义:如果你只是把作为整体...
统计学
方差为什么除以n
-1
答:
在容量为
N
的总体中,假设我们已经通过随机抽样的方式获得了一份容量为
n的样本
数据。现在我们有两个任务需要完成:一是归纳样本本身这n个数据之间的分布状况;二是借助该样本来推测总体的分布状况,亦即尝试以局部推测总体、以偏概全。出于简便的考虑,我们经常仅仅借助
均值
和
方差
这两个指标来简略地描述样本...
棣栭〉
<涓婁竴椤
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜