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样本方差要除以n—1
样本方差
为什么
除以n
-
1
?
答:
样本方差
计算公式里分母为n-1的目的是为了让方差的估计是无偏的。样本方差是指构成样本的随机变量对离散中心 x之离差的平方和
除以n
-
1
,样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。均值是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。S称为样本标准差,即方差的算术平方根。如在上例中...
离散趋势的统计描述中
样本
求
方差
为什么分母
n
-
1
?
答:
样本方差
除以n-1才是无偏估计。样本方差是通过样本均值求,样本均值是由n个样本值计算得出。这时,样本方差的自由度其实只有n-1,因为第n个样本值实际上是通过n-1个样本值和样本均值求出!所以样本方差计算的自由度只有n-1,
要除以n
-1才能得到无偏估计。
贝塞尔公式为什么
除以n
-
1
答:
为了进行无偏估计。无偏估计量的定义是,样本统计量的期望值等于总体参数的估计值。在样本均值的情形,由于样本均值的方差用贝塞尔公式来计算,需要将
样本方差
除以n减1,得到样本均值的方差的无偏估计量。自由度变小了,方差就会变大,为了进行无偏估计。所以
需要除以n
减1。
样本
的
方差
为什么
除以n
-
1
答:
这个跟中学的概念容易混。
1
.研究某随机变量的
方差
,有无穷多个
样本
,可以通过抽取
一
个样本集,以它的方差作为该随机变量方差的估计。当该样本集的样本数N趋于正无穷时,可以证明
除以N
-1才是无偏的,即收敛于该随机变量的方差;除以N是有偏的。因此采用无偏估计时除以N-1,而不是除以N。2.仅研究某...
概率统计中计算
样本
的
方差
,为什么
除以n
-
1
而不是除以n
答:
因为不是
除以n
。n-1时,和总体方差一样,是总体方差的无偏估计。
样本方差
先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须...
为什么计算
样本方差要除以n
-1,而不是n呢?
答:
因为不是
除以n
。n-1时,和总体方差一样,是总体方差的无偏估计。
样本方差
先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须...
为什么求
样本方差
S平方的公式中,是
除以n
-
1
而不是除以n?
答:
除以n
-
1
是修正的
样本方差
为什么
样本方差
是
除以n
-
1
而不是n?
答:
因为其中有
一
个值已经被固定,所以不是
n
个值在变化,而是n-
1
个值。对于
样本方差
来说,自由度为n-1,因为x1-,...,x2-这n个量并不能自由变化,而是受到一个约束,前n-1个数据都可以自由取值,而第n个数据受到全部数据的平均值的约束,不能自由取值。确定残差平方和的自由度的一般方法 回归分析...
怎样证明(
n
-
1
)*
样本方差
与总体方差之比服从自由度为n-1的卡方分布
答:
样本方差
之所以
要除以
(
n
-
1
)是因为这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。这个公式是通过修正下面的方差计算公式而来的:修正过程为:我们看到的其实是修正后的结果:对于这种修正的话是有相关的公式推导的。需要注意的是不等式右边的才是的对方差的“正确”估计,但是我们是不知道真正的总体均值...
用白话解释
样本方差
为什么
要除以n
-1而不是n?我知道n-1是自由度,也知道...
答:
方差用来计算每
一
个变量(观察值)与总体均数之间的差异 除以自由度得到的才是方差,这是定义 而计算
样本方差
S时,并不知道确定的均值是多少 那么就计算其平均值 X拔,即X上的一道横线 显然 X拔 就是由n个数据经过计算确定的,n个数字相加再
除以n
,自由度还是1 那么每个数再减去X拔,自由度就是n...
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