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样本量的简单确定方法
聚类k-means++、k-means参数、Mini Batch K-Means
答:
可以看到算法的第三步选取新中心的
方法
,这样就能保证距离D(x)较大的点,会被选出来作为聚类中心了。3.1 介绍 在统的K-Means算法中,要计算所有的样本点到所有的质心的距离。如果
样本量
非常大,比如达到10万以上,特征有100以上,此时用传统的K-Means算法非常的耗时,就算加上elkan K-Means优化也...
青少年思想道德素质发展状况实证研究目录
答:
在探索青少年思想道德素质的发展现状时,本研究首先通过严谨的步骤进行概述。一、样本选择与
方法
1.
样本量的确定
:研究者精心计算了青少年群体的代表性样本量,确保结果的广泛性和可靠性。2. 抽样方法:采用了科学的随机抽样技术,确保了样本的均衡性和多样性。二、区域与学校划分 根据地理特征,将样本分...
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