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概率分布期望和方差
8个常见
分布期望和方差
答:
2、二项
分布
n次独立的伯努利实验(伯努利实验是指每次实验有两种结果,每种结果
概率
恒定,比如抛硬币)。其中期望E(X)= np,方差D(X)= np(1-p)。3、泊松分布 其概率函数为P{X=k}=λ^k/(k!e^λ) k=0,1,2…...k代表的是变量的值。其中
期望和方差
均为 λ。4、均匀分布 若...
常用
分布
的数学
期望和方差
表
答:
常用
分布
的数学
期望和方差
表如下:1、0-1分布:已知
随机
变量X,其中P{X=1}= p,P{X=0}=1-p,其中0<p<1,则成X服从参数为p的0-1分布。其中期望为E(X)=p,方差D(X)=p(1-p)。2、二项分布:n次独立的伯努利实验(伯努利实验是指每次实验有两种结果,每种结果
概率
恒定,比如抛硬币...
各种
分布
的
期望与方差
表
答:
各种
分布
的
期望与方差
表如下:0-1分布B(1,p):均值为p,方差为pq。二项分布B(n,p):均值为np,方差为npq。泊松分布P(λ):均值为λ,方差为λ。均匀分布U(a,b):均值为(a+b)/2,方差为(a-b)^2/12。正态分布N(μ,σ):均值:μ,方差:σ。卡方分布χ^2(n):均值n,方差2n。
什么是
分布
函数的
期望和方差
?
答:
分布
函数的
期望和方差
是
概率
论和统计学中的重要概念,可以用于描述
随机
变量的分布特征。分布函数的期望:期望是一个概率论和统计学中的重要概念,它描述了随机变量的平均值。对于一个
离散
型随机变量X,其分布函数为F(x),其期望E[X]定义为E[X]=Σ(x*F(x))。其中Σ表示对所有
可能
的x值进行求和,...
如何理解
分布
函数的
期望和方差
答:
分布
函数的
期望和方差
是
概率
论和统计学中的重要概念,可以用于描述
随机
变量的分布特征。分布函数的期望:期望是一个概率论和统计学中的重要概念,它描述了随机变量的平均值。对于一个
离散
型随机变量X,其分布函数为F(x),其期望E[X]定义为E[X]=Σ(x*F(x))。其中Σ表示对所有
可能
的x值进行求和,...
两点
分布
的
期望与方差
分别是多少呢?
答:
两点分布的
期望和方差
是二项
分布期望
:Ex=np方差:Dx=np(1-p)(n是n次独立事件p为成功
概率
)两点分布期望:Ex=p方差:Dx=p(1-p)。方差是在概率论和统计方差衡量
随机
变量或一组数据时
离散
程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。方差的作用 它反映了一...
两点
分布
的
期望和方差
公式是什么?
答:
两点分布的
期望和方差
是二项
分布期望
:Ex=np方差:Dx=np(1-p)(n是n次独立事件p为成功
概率
)两点分布期望:Ex=p方差:Dx=p(1-p)。方差是在概率论和统计方差衡量
随机
变量或一组数据时
离散
程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。方差的作用 它反映了一...
两点
分布
的
期望和方差
是什么?
答:
两点分布的
期望和方差
是二项
分布期望
:Ex=np方差:Dx=np(1-p)(n是n次独立事件p为成功
概率
)两点分布期望:Ex=p方差:Dx=p(1-p)。方差是在概率论和统计方差衡量
随机
变量或一组数据时
离散
程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。方差的作用 它反映了一...
已知
概率
密度函数怎么求它的数学
期望和方差
答:
代入公式。在[a,b]上的均匀
分布
,期望=(a+b)/2,方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的
期望和方差
公式,只能按步就班的做:期望:EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0 E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(...
已知
概率
密度函数怎么求它的数学
期望和方差
答:
代入公式。在[a,b]上的均匀
分布
,期望=(a+b)/2,方差=[(b-a)^2]/2。代入直接得到结论。如果不知道均匀分布的
期望和方差
公式,只能按步就班的做:期望:EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0 E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(...
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